سيتم تشغيل الكشف المحلي المحلي المعالج محليًا والتعرف على الصوت ومعرف الوجه على “GPX10 Pro”.
في الداخل ، يتم تنفيذ معالجة الذكاء الاصطناعى في مجموعتين من خمسة نوى (تسمى “MX8”) في مجالين طاقة منفصلين.
“هناك مجموعة واحدة في كتلة دائمًا تدعم توصيل مستشعر الطاقة الفائق والانصهار-على سبيل المثال ، عند أداء اكتشاف الكلمات الرئيسية دائمًا ، تستهلك الشريحة أقل من 100µW” ، وفقًا للشركة. “أداء 10 MX8 النوى ما يصل إلى 2،560 عملية مضاعفة الولادة لكل دورة ، مما ينتج عن إجمالي إنتاجية الذروة الذروة من 512GOP/s.”
يتم حفظ الطاقة مقارنة مع جميع المعالجات الرقمية من خلال تنفيذ تراكم الضاعفة في خلايا مضاعفة مثل SRAM ، والتي تكون مخرجاتها من التناظرية.
جانبي الطبقات التماثلية هو DACs و ADCs التي تدفع البيانات في النتائج واستخراجها.
وقالت الشركة: “يتم دعم وظيفة حساب GX10 Pro بواسطة 2Mbte من SRAM على الرقاقة ، أكثر بعشر مرات مما كانت عليه في GPX10 الحالية ، لتمكين تنفيذ نماذج الذكاء الاصطناعى الأكبر والأكثر تعقيدًا”.
يتم الاعتناء بوظائف التحكم الكلاسيكية بواسطة وحدة المعالجة المركزية CORTEX-M4F الذراع.
يتم توفير واجهات لما يصل إلى ثمانية أجهزة استشعار تماثلية متزامنة و 20 مستشعرًا رقميًا.
يأتي الدعم من سلسلة الأدوات التي يطلق عليها “سديم” متوافقة مع أطراف التدريب النموذجية بما في ذلك TensorFlow و Keras و OnNx.
وراء ذلك هو “Sensemesh” ، طبقة دمج مستشعر الأجهزة التي تنتج ردودًا لتحفيز الأحداث ، استطلاع المستشعر خارج التحميل من وحدة المعالجة المركزية.
يتم أخذ عينات من الجهاز الآن ، مع توقع إنتاج حجم في Q1 2026.
ابحث عن مظاهرات GPX10 Pro على الحامل 5.e31 في Electronica في بنغالور (17 – 19 سبتمبر).
مقرها العلمي المحيط في سانتا كلارا ، مع التطوير هناك وفي بنغالور.
