Home الأجهزة والإلكترونيات ترامب يقول شركة FRAM الناشئة تجمع 100 مليون يورو | إلكترونيات أسبوعية

ترامب يقول شركة FRAM الناشئة تجمع 100 مليون يورو | إلكترونيات أسبوعية

15
0

كان الداعمون هم صناديق رأس المال الاستثماري HV Capital وDeepTech & Climate Fonds في جولة أسهم بقيمة 77 مليون يورو و23 مليون يورو في شكل إعانات لبناء نماذج أولية واختبارها واعتمادها.

ومن بين المستثمرين السابقين شركة Hynix وأذرع رأس المال الاستثماري التابعة لروبرت بوش، وميرك، وطوكيو إلكترون.

في مايو، أفيد أن شركة FMC طلبت من الحكومة الألمانية مبلغ 1.3 مليار يورو لبناء مصنع بالقرب من ماجيديبورغ حيث كانت شركة إنتل تنوي بناء موقع مصنع بقيمة 100 مليار دولار قبل إسقاط الخطة.

FMC مؤسس والرئيس التنفيذي هو توماس رويكس (في الصورة) الذي كان أحد مؤسسي ومدير التكنولوجيا التنفيذي لشركة أنابيب الكربون النانوية الناشئة نانتيرو.

يقول رويكس: “تأسست شركة FMC لاستغلال الاختراع المدمر للتأثير الكهروضوئي لـ HfO2 في ذكريات أشباه الموصلات، وعند تطبيقه على DRAM، يتحول إلىشركة FRAM الناشئة تجمع 100 مليون يورو مكثف DRAM في جهاز تخزين منخفض الطاقة وغير متطاير مع الحفاظ على أداء DRAM العالي لإنتاج ذاكرة DRAM غير متطايرة مثالية لحساب الذكاء الاصطناعي. وبما أن تقنيتنا فريدة من نوعها في السوق، فإن الاختبار الفعال من حيث التكلفة لمنتجات الذاكرة لدينا له أهمية كبيرة لعروض منتجاتنا.

“في مرحلتها البلورية غير المتناظرة مركزيًا، تظهر المجموعة اليسرى المكونة من أربع ذرات أكسجين أحمر في خلية الوحدة مجموعتين من المواضع المستقرة حرارياً.” يوضح موقع FMC على الويب، “يمكن للمجال الكهربائي المطبق خارجيًا تبديلها بشكل عكسي بين التكوين الموضعي العلوي والسفلي المتوافق مع ثنائي القطب لخلية الوحدة المقلوبة للأسفل أو للأعلى.”

FRAM - مخططات الذاكرة

تتراوح تكنولوجيا المعالجة الخاصة بشركة FMC إلى 28 نانومتر، مع إمكانية تطبيقها في 22 نانومتر FDSOI و1X nm FinFET.

في الآونة الأخيرة، تعمل FMC على منتجات ذاكرة التطبيقات الهجينة DRAM+ وCache+ الجديدة التي تستهدف الذكاء الاصطناعي والأسواق الطبية والصناعية والسيارات والمستهلكة، واعدة بتطبيقات ذكاء اصطناعي أسرع مع استهلاك أقل للطاقة.

وتأمل شركة FMC في وضع معيار صناعي جديد من خلال تحسين كفاءة استخدام الطاقة. وقال روكيس إن الاختراق الذي حققته شركة FMC يمكن أن يعزز كفاءة استخدام الطاقة لتدريب نماذج اللغات الكبيرة بنسبة “مزدوجة الرقم”.

يقول Rueckes إن FMC تعمل مع اثنين من الشركات المصنعة الكبرى لذاكرة DRAM ومسبك منطقي متقدم في آسيا.