نقدم أدلة على كيفية تغيير الذكاء الاصطناعى التوليدي لأنماط عمل العمال المعرفة باستخدام بيانات من تجربة ميدانية عشوائية مدتها 6 أشهر. تلقى نصف العمال البالغ عددهم 6000 عامل في الدراسة إمكانية الوصول إلى أداة الذكاء الاصطناعى المدمجة في التطبيقات التي استخدموها بالفعل لرسائل البريد الإلكتروني وإنشاء المستندات والاجتماعات. نجد أن الوصول إلى أداة الذكاء الاصطناعى خلال السنة الأولى من إصدارها أثرت بشكل أساسي على السلوكيات التي يمكن تغييرها بشكل مستقل وليس السلوكيات التي تتطلب التنسيق للتغيير: العمال الذين استخدموا الأداة قد أمضوا 3 ساعات أقل ، أو بنسبة 25 ٪ أقل من الوقت على البريد الإلكتروني كل أسبوع (تعهد بمعالجة التقدير 1.4 ساعة) ويبدو أنهم كانوا مستندات كاملة بشكل معتدل ، لكنهم لم يقضوا في التغيير بشكل كبير.
هذا من ورقة جديدة بقلم إليانور ويسك ديلون ، سونيا جافي ، نيكول مندوال ، وكريستوفر ستانتون ، عبر ممتازة كيفن لويس. في المراحل المبكرة من الذكاء الاصطناعى القوي ، سيأتي الكثير من المكاسب في شكل مدخرات زمنية. على سبيل المثال ، يمكنني إكمال العديد من مهام البحث بسرعة أكبر ، لكنه لا يحسن جودة المنتج النهائي ، الذي لا يزال يحد من موهبتي ، وليس قدرات الذكاء الاصطناعي. هذا سيجعل من الصعب رؤية أو تقدير المكاسب من الذكاء الاصطناعي. دعنا نقول أنها توفر كل واحد منا أربعين دقيقة في اليوم – هل هذا كسب كبير أو صغير؟ ماذا ستفعل بالضبط في ذلك الوقت؟ فقط العمل أكثر؟ هل هو قيمة جيدة من خلال معدلات الأجور السائدة؟
