سجل التذاكر الهندي للسكك الحديدية: في خطوة مهمة للحد من الحجوزات الآلية غير المصرح بها ، أعلنت السكك الحديدية الهندية يوم الأربعاء أن نظامها الذي يعمل بذات منظمة العفو الدولية قد ألغى أكثر من 2.5 كرور روبية معرفات المستخدم المشبعة المستخدمة في تحفظات التذاكر. سجلت السكك الحديدية أعلى معدل للحجز في الدقيقة في 22 مايو ، حيث تم حجز 31،814 تذكرة في 60 ثانية فقط-وهو معلم جديد في الكفاءة التشغيلية وقابلية التوسع.
وفقًا لبيان صادر عن وزارة السكك الحديدية ، تم تنفيذ بروتوكولات المستخدم الجديدة أيضًا لزيادة تحسين الإنصاف والشفافية في عملية التذاكر. وقد أسفرت هذه المبادرات عن نتائج ملموسة. ارتفع متوسط تسجيلات تسجيلات المستخدم اليومية من 69.08 لكح في السنة المالية 2023-24 إلى 82.57 لكح في السنة المالية 2024-25 ، مما يمثل زيادة بنسبة 19.53 ٪. وبالمثل ، سجل متوسط حجوزات التذاكر اليومية نمواً بنسبة 11.85 ٪ خلال نفس الفترة.
“يمكن للمستخدمين الذين لم يتم مصادقةهم عبر Aadhaar حجز تذاكر ADHAR أو Tatkal أو Premium Tatkal فقط بعد 3 أيام من التسجيل ، في حين يمكن للمستخدمين الذين تم تحديدهم Aadhaar حجز التذاكر دون تأخير”.
نظام السكك الحديدية الجديد الذي يحركه الذكاء الاصطناعي
إضافة إلى ذلك ، يمثل التذاكر الإلكترونية الآن 86.38 ٪ من جميع حجوزات التذاكر المحجوزة ، مما يعكس التحول الرقمي الناجح للسكك الحديدية الهندية. كجزء من إصلاح شامل للبنية التحتية لصحيفة التذاكر ، نشرت السكك الحديدية أنظمة متقدمة لمكافحة البوت والخدمات المتكاملة من مزود شبكة توصيل المحتوى الرائدة (CDN).
هذه التدابير قد كبحت بشكل كبير الحجوزات الآلية غير المصرح بها من قبل الوكلاء عديمي الضمير وتحسين الوصول إلى الموقع للمستخدمين الأصليين. أثبت النظام الذي تمت ترقيته فعاليته بشكل خاص خلال ذروة الطلب على حجوزات Tatkal ، حيث تمثل حركة المرور الروبوت عادة ما يصل إلى 50 ٪ من محاولات تسجيل الدخول في الدقائق الخمس الأولى. بفضل التحسينات الجديدة التي تحركها الذكاء الاصطناعي ، تم القضاء على هذه الحركة إلى حد كبير ، مما يضمن وصولًا أكثر سلاسة وأكثر عدلاً للركاب الشرعيين.
وقالت الوزارة: “تشمل الترقيات النظامية 87 في المائة من المحتوى الثابت الذي يتم تقديمه عبر CDN لأوقات التحميل بشكل أسرع وتحميل الخادم المنخفض ؛ الكشف النشط والتخفيف من حركة الروبوت باستخدام خوارزميات AI المتطورة والتنشيط الاستباقي لمعرفات المستخدم المشبوهة وإقامة الشكاوى عبر بوابة الجريمة السيبرانية”. (مع مدخلات من IANS)
