تشيناي، الهند — الآن بعد أن أتقن الذكاء الاصطناعي كل ما نقوم به عبر الإنترنت تقريبًا، فإنه يحتاج إلى مساعدة في تعلم كيفية تحركنا جسديًا في العالم الحقيقي.
يساعده جيش عالمي متزايد من المدربين على الهروب من أجهزة الكمبيوتر لدينا ودخول غرف المعيشة والمكاتب والمصانع لدينا من خلال تعليمه كيفية التحرك.
في بلدة صناعية بجنوب الهند، يقف نافين كومار، 28 عاماً، أمام مكتبه ويبدأ عمله اليومي: طي مناشف اليد مئات المرات، بأكبر قدر ممكن من الدقة.
لا يعمل في فندق. يعمل في شركة ناشئة تعمل على إنشاء بيانات مادية تُستخدم لتدريب الذكاء الاصطناعي.
روبوت يتدرب على سباق 100 متر قبل حفل افتتاح دورة الألعاب العالمية للروبوتات البشرية في بكين في أغسطس.
(آن جوان / أسوشيتد برس)
يقوم بتثبيت كاميرا GoPro على جبهته ويتبع قائمة منظمة من حركات اليد لالتقاط لقطات دقيقة لكيفية طي الإنسان.
في ذلك اليوم، كان عليه أن يلتقط كل منشفة من السلة الموجودة على الجانب الأيمن من مكتبه، باستخدام يده اليمنى فقط، ويهز المنشفة بشكل مستقيم باستخدام كلتا يديه، ثم يطويها بدقة ثلاث مرات. ثم كان عليه أن يضع كل منشفة مطوية في الزاوية اليسرى من المكتب.
فإذا استغرق الأمر أكثر من دقيقة أو أخطأ في أي خطوة، فعليه أن يبدأ من جديد.
أرسلت شركته، وهي شركة لتصنيف البيانات تدعى Objectways، 200 مقطع فيديو لطي المناشف إلى عميلها في الولايات المتحدة. ويعمل بالشركة أكثر من 2000 موظف؛ حوالي نصفهم يقومون بتصنيف بيانات أجهزة الاستشعار من السيارات ذاتية القيادة والروبوتات، ويعمل الباقي على الذكاء الاصطناعي التوليدي.
معظمهم من المهندسين، والقليل منهم هم من يتقنون طي المناشف، لذا يتناوبون في أداء العمل البدني.
قال كومار، خريج الهندسة الذي عمل في شركة Objectways لمدة ست سنوات: “في بعض الأحيان نضطر إلى حذف ما يقرب من 150 أو 200 مقطع فيديو بسبب أخطاء سخيفة في كيفية طي العناصر أو وضعها”.
تهدف الحركات المصممة بعناية إلى التقاط جميع الفروق الدقيقة في ما يفعله البشر – مثل مد الذراعين، وإمساك الأصابع، وانزلاق القماش – لطي الملابس.
يتم بعد ذلك وضع تعليقات توضيحية على مقاطع الفيديو التي تم التقاطها بواسطة كومار وفريقه. يرسمون مربعات حول الأجزاء المختلفة من الفيديو، ويضعون علامات على المناشف، ويحددون ما إذا كانت الذراع تتحرك إلى اليسار أو اليمين، ويصنفون كل إيماءة.
كومار وزملاؤه في بلدة كارور، التي تبعد حوالي 300 ميل جنوب بنغالورو، هم مجموعة غير متوقعة من المعلمين للجيل القادم من الروبوتات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي.
قال أولريك ستيج هانسن، المؤسس المشارك لـ Encord، وهي منصة لإدارة البيانات في سان فرانسيسكو تتعاقد مع Objectways لجمع بيانات العرض البشري: “تقوم الشركات ببناء نماذج أساسية تناسب العالم المادي”. “هناك طفرة هائلة في مجال الروبوتات.”
تعمل شركة Encord مع شركات الروبوتات مثل شركة Physical Intelligence المدعومة من Jeff Bezos وDyna Robotics.
تعد شركات Tesla وBoston Dynamics وNvidia من بين الشركات الرائدة في الولايات المتحدة في السباق لتطوير الجيل القادم من الروبوتات. تستخدم شركة Tesla بالفعل روبوتاتها Optimus – والتي يبدو أنه يتم التحكم فيها عن بعد في كثير من الأحيان – في أحداث الشركة المختلفة. لدى Google نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها للروبوتات. تعمل شركة OpenAI على تعزيز طموحاتها في مجال الروبوتات.
نفيديا المشاريع يمكن أن يصل سوق الروبوتات البشرية إلى 38 مليار دولار خلال العقد المقبل.
هناك أيضًا العديد من الشركات الأقل شهرة التي تحاول توفير الأجهزة والبرامج والبيانات اللازمة لجعل الروبوت البشري متعدد المهام منتجًا بكميات كبيرة حقيقة واقعة.
يتم عرض الروبوتات في جناح Nvidia خلال معرض الصين الدولي لسلسلة التوريد في بكين في يوليو.
(ماهيش كومار أ./ أسوشيتد برس)
لقد أتقنت نماذج اللغات الكبيرة التي تدعم برامج الدردشة الآلية مثل ChatGPT استخدام اللغة والصور والموسيقى والبرمجة وغيرها من المهارات من خلال نقل كل شيء عبر الإنترنت. إنهم يستخدمون الإنترنت بالكامل لمعرفة كيفية ترابط الأشياء وتقليد كيفية قيامنا بالأشياء، مثل الإجابة على الأسئلة وإنشاء مقاطع فيديو واقعية.
من الصعب الحصول على البيانات المتعلقة بكيفية عمل العالم المادي – مقدار القوة المطلوبة لطي منديل، على سبيل المثال – وترجمتها إلى شيء يمكن للذكاء الاصطناعي استخدامه.
مع تحسن الروبوتات ودمجها مع الذكاء الاصطناعي الذي يعرف كيفية التحرك في العالم المادي، يمكن أن يجلب المزيد من الروبوتات إلى مكان العمل والمنزل. وفي حين يخشى الكثيرون أن يؤدي ذلك إلى فقدان الوظائف والبطالة، يعتقد المتفائلون أن الروبوتات المتقدمة ستحرر البشر من العمل الشاق، وتخفض تكاليف العمالة وتمنح الناس في النهاية مزيدًا من الوقت للاسترخاء أو التركيز على عمل أكثر إثارة للاهتمام وأهمية.
دخلت العديد من الشركات المعركة كبائعين مجارف في حمى الذهب التي يعتمدها الذكاء الاصطناعي، حيث رأت فرصة لجمع البيانات لما يسمى الذكاء الاصطناعي المادي.
تقوم إحدى المجموعات بتعليم الذكاء الاصطناعي كيفية التصرف في العالم الحقيقي من خلال جعل البشر يوجهون الروبوتات عن بعد.
وقال علي أنصاري، مؤسس شركة Micro1 ومقرها سان فرانسيسكو، إن جمع بيانات الروبوتات الناشئة يركز بشكل متزايد على العمليات عن بعد. البشر الذين لديهم وحدات تحكم يجعلون الروبوت يفعل شيئًا مثل التقاط كوب أو صنع الشاي. يتم تغذية الذكاء الاصطناعي بمقاطع فيديو للمحاولات الناجحة والفاشلة لفعل شيء ما ويتعلم كيفية القيام بذلك.
يمكن أن يتم التدريب على التحكم عن بعد في نفس غرفة الروبوتات أو مع وحدة التحكم في بلد مختلف. وقال هانسن من إنكورد إن هناك مستودعات مخطط لها في أوروبا الشرقية حيث ستجلس فرق كبيرة من المشغلين باستخدام أذرع التحكم، لتوجيه الروبوتات في جميع أنحاء العالم.
وقال محمد موسى، مؤسس شركة Deepen AI، وهي شركة لتعليق البيانات ومقرها في كاليفورنيا، إن هناك المزيد من هذه المشاريع، والتي أطلق عليها البعض اسم “مزارع الأسلحة”، والتي ظهرت مع زيادة الطلب.
وقال: “اليوم، يتم استخدام مزيج من البيانات الحقيقية والتركيبية، التي تم جمعها من العروض البشرية وجلسات العمليات عن بعد والبيئات المسرحية”. “لا يزال الكثير من هذا العمل يحدث خارج الغرب، لكن الأتمتة والمحاكاة تقلل من هذا الاعتماد بمرور الوقت.”
البعض لديه انتقد تم التحكم في الكائنات البشرية عن بعد لكونها أكثر إثارة من الجوهر. يمكن أن يكونوا مثيرين للإعجاب عندما يتحكم بهم الآخرون، لكنهم ما زالوا بعيدين عن الاستقلال التام.
يقوم Micro1 من Ansari أيضًا بشيء يسمى التقاط البيانات البشرية. يدفع الناس إلى ارتداء النظارات الذكية التي تلتقط الأحداث اليومية. وهي تفعل ذلك في البرازيل والأرجنتين والهند والولايات المتحدة.
تعاونت شركة Figure AI ومقرها سان خوسيه مع شركة العقارات العملاقة Brookfield لالتقاط لقطات من داخل 100000 منزل. فإنه سوف جمع البيانات حول الحركة البشرية لتعليم الروبوتات البشرية كيفية التحرك في المساحات البشرية. قالتها الشركة سوف تنفق الكثير من المليار دولار التي جمعتها لجمع البيانات البشرية من منظور الشخص الأول.
قامت شركة Scale AI المدعومة من Meta، بجمع 100000 ساعة من لقطات التدريب المماثلة للروبوتات من خلال مختبر النماذج الأولية الخاص بها الذي تم إنشاؤه في سان فرانسيسكو.
ومع ذلك، فإن تدريب الروبوتات ليس بالأمر السهل دائمًا.
أنشأ ديف ماندال، البالغ من العمر عشرين عامًا، شركة في بنغالورو، على أمل الاستفادة من الحاجة إلى البيانات المادية لتدريب الذكاء الاصطناعي. لقد عرض العمالة الهندية الرخيصة لالتقاط الحركات. وبعد الإعلان عن خدماته، تلقى طلبات للمساعدة في تدريب ذراع آلية لطهي الطعام بالإضافة إلى روبوت لتوصيل وفصل الكابلات في مراكز البيانات.
لكنه اضطر إلى التخلي عن العمل، لأن العملاء المحتملين كانوا بحاجة إلى جمع بيانات الحركة المادية بطريقة محددة للغاية، مما جعل من الصعب عليه كسب المال، حتى مع العمالة الرخيصة في الهند. أراد العملاء استخدام ذراع روبوتية محددة، على سبيل المثال، باستخدام نوع معين من الطاولات ذات الأضواء الأرجوانية.
وقال: “كل شيء، حتى لون الطاولة، كان لا بد من تحديده من قبلهم”. “وقالوا أن هذا يجب أن يكون اللون الدقيق.”
ومع ذلك، لا يزال هناك الكثير من العمل في مجال مجلدات المناشف في كارور.
يقول رئيسهم، رافي شانكار، مؤسس شركة Objectways، إن شركته التقطت في الأشهر الأخيرة لقطات لأذرع آلية تقوم بطي صناديق من الورق المقوى والقمصان وتلتقط بعض الأشياء الملونة من على الطاولة في الأشهر الأخيرة.
وبدأت مؤخرًا في إضافة تعليقات توضيحية لمقاطع فيديو من روبوتات أكثر تقدمًا، مما ساعد في تدريبها على فرز وطي مزيج من المناشف والملابس، وطيها ووضعها في زوايا مختلفة من الطاولة. وكان على فريقه أن يقوم بتعليق 15000 مقطع فيديو للروبوتات التي تقوم بهذه المهام.
“أحيانًا ترمي أذرع الروبوت الملابس ولا تطوي بشكل صحيح. وأحيانًا تشتت الكومة،” لكن الروبوتات تتعلم بسرعة، كما قال كافين، 27 عامًا، وهو موظف في شركة Objectways يستخدم اسمًا واحدًا. “في غضون خمس أو عشر سنوات، سيكونون قادرين على القيام بجميع الوظائف ولن يتبقى لنا أي شيء.”
