لم تكن قوة الكمبيوتر وحدها كافية لتصميم خلائط ناجحة ، ولكن لم يكن أي منهما نهج القوة الغاشمة في اختبار جسدي كل مجموعة ممكنة.
بدلاً من ذلك ، تم ربط خوارزمية الكمبيوتر بالنظام الروبوتي الذي يمزج البوليمرات واختبارها وتجاوز النتائج مرة أخرى إلى الخوارزمية.
“لقد جرب الباحثون في الأصل نموذجًا للتعلم الآلي للتنبؤ بأداء مزيج جديد ، لكن كان من الصعب عمل تنبؤات دقيقة عبر المساحة الكبيرة من الإمكانيات الفلكية” ، قال MIT. “بدلاً من ذلك ، استخدموا خوارزمية وراثية ، والتي تستخدم عمليات مستوحاة بيولوجيًا مثل الاختيار والطفرة لإيجاد حل مثالي.”
لقد أرسلت 96 وصفة مزيج من البوليمر في وقت واحد إلى منصة الخلط والاختبار المستقلة – في كل ما هو قادر على إجراء 500 مزيج يوميًا ، مما يتطلب فقط تدخلًا بشريًا لإعادة ملء الخزانات الكيميائية.
وقال معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا ، إن النظام حدد المئات من المزيج الذي تفوق على البوليمرات المكونة له ، مع بعض المزيج الأفضل أداءً ، بما في ذلك أي من المكونات الأفضل أداءً ، وأفضل مزيج إجمالي أفضل من أي مكونات من مكوناته.
وقال كونور كولي ، عالم الفريق كونور كولي: “باستخدام نهج مختلف ، يمكنك بسهولة التغاضي عن المكونات غير المستقرة التي تصادف أنها الأجزاء المهمة في أفضل مزيج”.
وأضاف زميله الباحث ، قوانغكي وو ، الآن في جامعة أكسفورد: “يمكننا أحيانًا مزج البوليمرات الموجودة لتصميم مواد جديدة تؤدي أفضل من البوليمرات الفردية”.
تم نشر العمل على أنه “اكتشاف مستقل لمزج غير متجانسة عشوائية وظيفية من خلال تحسين الصيغة التطوريةفي المسألة.
