يأتي VENTUNO Q مزودًا بذاكرة وصول عشوائي (RAM) سعة 16 جيجابايت — قادرة على التعامل مع الاستدلال المتزامن والمهام المتعددة المعقدة — ومساحة تخزين قابلة للتوسيع تبلغ 64 جيجابايت.
“مع VENTUNO Q، يمكن للذكاء الاصطناعي أخيرًا الانتقال من السحابة إلى العالم المادي. تتيح هذه المنصة إمكانية بناء آلات يمكنها الإدراك والقرار والتصرف – كل ذلك على لوحة واحدة.” يقول فابيو فيولانتي، نائب الرئيس والمدير العام لشركة Arduino، Qualcomm Technologies، Inc. “هدفنا هو جعل الروبوتات المتقدمة والذكاء الاصطناعي المتقدم في متناول كل مطور ومعلم ومبتكر. VENTUNO Q هو التطور الطبيعي لمهمة Arduino، وخطوة رئيسية نحو توفير ذكاء العالم الحقيقي للجميع.”
مع VENTUNO Q، سيتمكن المستخدمون من وضع النماذج الأولية وبناء الحلول لمجموعة متنوعة من المجالات، وتشغيل وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين بالكامل دون الاتصال بالإنترنت. على سبيل المثال:
- الأنظمة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي: مساعدون صوتيون يعملون بالذكاء الاصطناعي غير متصلين بالإنترنت بشكل كامل ويقومون بتشغيل نماذج LLM محلية؛ مرايا ذكية تستجيب للإيماءات؛ الأكشاك السياحية أو مكاتب الرعاية الصحية أو مراكز النقل التي تستفيد من التعرف التلقائي على الكلام (ASR) وتحويل النص إلى كلام (TTS) على الحافة.
- الروبوتات والتحكم في الحركة: أذرع آلية دقيقة للالتقاط والوضع تسترشد بالرؤية؛ وروبوتات الخدمة التي تتعرف على أصحابها وتتبعهم عبر البيئات الديناميكية؛ الروبوتات المستقلة التي تتنقل في البيئات المعقدة بشكل مستقل باستخدام Visual SLAM وتحسين المسار.
- أنظمة الرؤية والاستشعار الخاصة بالذكاء الاصطناعي من Edge: أنظمة أمان استباقية تكتشف السلوكيات الخطرة؛ وأجهزة مراقبة حركة المرور التي تعالج البيانات المعقدة على الحافة؛ فحص الجودة الآلي الذي يستخدم VLMs المحلية لاكتشاف العيوب الدقيقة أو المكونات المفقودة.
- التعليم والبحث: يمكن أن يكون VENTUNO Q بمثابة أداة رئيسية لتعليم أي شيء بدءًا من الرؤية الحاسوبية وحتى الذكاء الاصطناعي التوليدي، وهو منصة مثالية لتطوير النماذج الأولية الوظيفية بسرعة وسهولة في وقت قياسي.
يزيل VENTUNO Q تعقيد الأجهزة المتعددة لأنه يوفر إدراكًا وقرارًا وعملًا متزامنًا على لوحة واحدة. يقوم المعالج الرئيسي بتشغيل Ubuntu وLinux Debian مع دعم أولي، بينما يقوم وحدة التحكم الدقيقة في الوقت الفعلي بتشغيل Arduino Core على نظام التشغيل Zephyr OS، مما يضمن السلوك الحتمي للمهام الحرجة للوقت.
علاوة على ذلك، فهو يمكّن المستخدمين من إنشاء أنظمة ذكاء اصطناعي معقدة بشكل أسرع من أي وقت مضى من خلال بيئة Arduino® App Lab السلسة، مما يوفر تجربة تطوير موحدة عبر رسومات Arduino ونصوص Python ومجموعة من نماذج الذكاء الاصطناعي الجاهزة للاستخدام – بما في ذلك LLMs المحلية وVLMs والتعرف التلقائي على الكلام والتعرف على الإيماءات وتقدير الوضعية وتتبع الكائنات بالكامل بدون اتصال بالإنترنت مدعومًا بـ Qualcomm AI Hub. وبالنسبة للمشاريع المتقدمة التي تتطلب نماذج ذكاء اصطناعي مخصصة، فقد تم الآن دمج Arduino App Lab مع Edge Impulse Studio. سيتم دعم المزيد من أطر عمل الذكاء الاصطناعي قريبًا.
يمكن توصيل VENTUNO Q بجهاز كمبيوتر أو استخدامه كجهاز كمبيوتر أحادي اللوحة (SBC). على عكس وحدات بناء التشكيلة (SBCs) ذات الأغراض العامة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، فقد تم تصميمها من الألف إلى الياء للآلات التي تتحرك وتتفاعل وتتلاعب.
بالإضافة إلى الدمج الدقيق لوحدة MCU في الوقت الفعلي ووحدة MPU المسرَّعة بواسطة NPU، فهي تتميز على جانب الأجهزة بما يلي:
- وحدات الإدخال/الإخراج الصناعية التي تشتمل على CAN‑FD وPWM وGPIO عالي السرعة للتحكم الفعلي الدقيق؛
- يتم دمج سير العمل وحالات استخدام الروبوتات الجاهزة لـ ROS 2 مباشرةً في النظام الأساسي؛
- موصلات عالية السرعة لكاميرات MIPI-CSI المتعددة (مع القدرة على معالجة خلاصات متعددة باستخدام الذكاء الاصطناعي)، وصوت متقدم، وشاشات عرض، وشبكة إيثرنت بسرعة 2.5 جيجابت.
إلى جانب توافق الأجهزة الذي لا مثيل له – يعمل VENTUNO Q خارج الصندوق مع دروع وحوامل UNO، وعقد Arduino® Modulino™ ومستشعرات Qwiic، بالإضافة إلى Raspberry Pi Hats – تجعل هذه الميزات واحدة من أكثر أنظمة Edge AI البيئية مرونة وصديقة للمطورين على الإطلاق.
سيكون Arduino VENTUNO Q متاحًا في الربع الثاني من عام 2026 من متجر Arduino، وكذلك عبر شبكتنا من الموزعين الرسميين بما في ذلك DigiKey وFarnell وMacfos وMouser وRS. سجل اليوم للحصول على التحديثات في https://www.arduino.cc/product-ventuno-q
