تقول Nvidia إن توصيل التطبيق بأجهزة افتراضية سحابية لكل موظف مع وضع عدم الاحتفاظ بالبيانات وإمكانية الوصول للقراءة فقط إلى أنظمة الإنتاج، أدى إلى تحويل وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى زملاء عمل آمنين وقابلين للتدقيق بدلاً من كونهم مركبات جانبية تجريبية.
والنتيجة: تقلص دورات تصحيح الأخطاء من أيام إلى ساعات، وإعادة بناء الملفات المتعددة والتجارب المعقدة التي تحدث بين عشية وضحاها، وشحن الميزات بأكملها من مطالبات اللغة الطبيعية – كل ذلك على البنية التحتية التي توفر تكلفة أقل بشكل كبير لكل رمز مميز وإنتاجية أعلى على نطاق الحامل.
تقول Nvidia: “هذه القصة هي نافذة على الشكل الذي يبدو عليه الذكاء الاصطناعي المؤسسي “الحقيقي” عندما يشترك بائع النماذج الرائدة ورائد السيليكون في تصميم المجموعة الكاملة، بدءًا من وحدات معالجة الرسومات وحتى الوكلاء”.
تؤثر تعليقات OpenAI على خارطة طريق أجهزة Nvidia والتي نتج عنها أول مجموعة GB200 NVL72 بسعة 100000 وحدة معالجة رسومات.
