قال كريشنا: “إذا كانت شركة واحدة ستلتزم بـ 20 إلى 30 جيجاوات، فهذا يعني 1.5 تريليون دولار من النفقات الرأسمالية، إلى النقطة التي ذكرناها للتو، عليك استخدام كل ذلك في خمس سنوات لأنه في تلك المرحلة، عليك التخلص منها وإعادة ملئها. ثم، إذا نظرت إلى إجمالي الالتزامات في العالم في هذا المجال، في مطاردة الذكاء الاصطناعي العام، يبدو أنه مثل 100 جيجاوات مع هذه الإعلانات. هذا يمثل 8 تريليون دولار من CapEx، ومن وجهة نظري أنه لا توجد طريقة للحصول على عائد على ذلك لأن 8 تريليون دولار من CapEx تعني أنك بحاجة إلى ما يقرب من 800 مليار دولار من الأرباح فقط لدفع الفائدة.
وقال كريشنا إن الدافع وراء مستوى الإنفاق الحالي هو الاعتقاد بأن شركة واحدة يمكنها الوصول إلى الذكاء الاصطناعي العام (AGI) الذكاء العام عندما تكون الآلات ذكية مثل البشر) قبل الآخرين وتستحوذ على السوق بأكمله، لكن كريشنا يعتقد أنهم يطاردون الوهم.
قال كريشنا: “لست مقتنعًا، أو بالأحرى أعطي احتمالات منخفضة للغاية – نحن نتحدث عن 0 إلى 1 بالمائة – بأن المجموعة الحالية من التقنيات المعروفة تقودنا إلى الذكاء الاصطناعي العام”. “أعتقد أن الذكاء الاصطناعي العام سيتطلب تقنيات أكثر من مسار ماجستير القانون الحالي. أعتقد أنه سيتطلب دمج المعرفة مع ماجستير إدارة الأعمال. لدينا كلمات، ولست متأكدًا من أن هذه هي الطريقة الوحيدة لخلق المعرفة. يتحدث الناس عن الذكاء الاصطناعي الرمزي العصبي، ولكن إذا قلت “المعرفة” بالمعنى الأوسع، فأنا أعني المعرفة الصعبة التي قضى الناس آلاف السنين في اكتشافها. إذا تمكنا من اكتشاف طريقة لدمج المعرفة مع ماجستير إدارة الأعمال، ربما. حتى ذلك الحين، ربما، أنا لست مثل 100 في المئة.
