تم تصميم سلسلة PF-Series لتعظيم مساحة التتبع وتقديم تحليلات لا مثيل لها لمساحة كبيرة في الوقت الفعلي، وقد تم تصميمها خصيصًا للشبكات العصبية التلافيفية الحديثة (CNNs). فهو يوفر أداءً مذهلاً لأحمال عمل الرؤية ثلاثية الأبعاد المستندة إلى CNN مع توفير قابلية التوسع اللازمة للجيل التالي من نماذج الذكاء الاصطناعي.
قال كريستيان ستودر، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لشركة Xovis، متحدثًا في NRF 2026 في مانهاتن: “يمثل اليوم حقبة جديدة في تحليلات البيع بالتجزئة”. “لقد وضعت Xovis سنوات من البحث والهندسة في تطوير أجهزة استشعار جديدة ذات تغطية استثنائية وبنية قوية. وأثبت البحث مرة أخرى أن الرؤية المجسمة ثلاثية الأبعاد تتفوق على التقنيات الأخرى في قياس تدفق الأشخاص بشكل مسؤول في البيئات الكبيرة.”
يسلم:
ما يصل إلى 7.9 TOPS من أداء CNN على وحدة NPU الأصلية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي: تعمل على تسريع النماذج التلافيفية التي تدفع دقة التتبع ثلاثي الأبعاد وخط الأنابيب البصري لشركة Xovis.
تعمل وحدة NPU بسرعات تصل إلى 3x أسرع من NXP i.MX8 المستخدم على نطاق واسع وما يصل إلى 22.5x أسرع من PC2SE-Series: تضع أساسًا قويًا لأحمال عمل CNN الأكثر تطلبًا.
وحدة المعالجة المركزية رباعية النواة (4×2.1 جيجاهرتز) مع وحدة معالجة الرسومات 44.8 GFLOPS: توفر كثافة حسابية استثنائية للمعالجة في الوقت الفعلي وتحديات الجيل التالي.
بنية الذكاء الاصطناعي الأصلية المُحسّنة لشبكات CNN الحديثة: أداء استثنائي لمعالجة الرؤية ثلاثية الأبعاد المستندة إلى CNN مع تمكين ابتكارات نماذج الذكاء الاصطناعي المستقبلية
“لقد شهدنا تقدمًا هائلاً في قدرات الحوسبة في السنوات الأخيرة. وقد حولت Xovis تلك القدرات إلى مستشعر جاهز للسوق يدعم انتقال تجار التجزئة إلى عمليات أكثر ذكاءً وأكثر آلية،” قال فلوريان إيجينشويلر، رئيس قسم المشتريات في Xovis.
تم تصميم SoC الجديد كمنصة ذكاء اصطناعي متوازنة ولكنها ذات قدرة عالية، وتوفر تسريع CNN الرائد في الصناعة عند نقطة تكلفة ترتبط عادةً بأجهزة أقل قدرة بكثير. من خلال الجمع بين النظام البصري ثلاثي الأبعاد الأقصى وبنية الحوسبة الجاهزة لـ CNN، توفر Xovis أساسًا مقاومًا للمستقبل للتحليلات المكانية القابلة للتطوير وعالية الدقة عبر البيع بالتجزئة والتنقل والمباني الذكية وتطبيقات البنية التحتية الذكية الأوسع.
