إن حوسبة الخزان ليست تعلمًا عميقًا ، حيث توجد طبقة إدخال وطبقات مخفية متعددة وطبقة مخرجات ، عادة ما يتم تنفيذها في المنطق الرقمي الذي ينفذ العديد من تريليونات في وقت ما ، من عمليات مضاعفة وإضافة العمليات.
وقال TDK: “تتكون حوسبة الخزان من طبقة إدخال وطبقة الخزان وطبقة الإخراج”. “لا تتطلب طبقة الخزان بالضرورة حسابات وتستخدم الظواهر الطبيعية التي تنتشر مع مرور الوقت.”
على سبيل المثال ، تابع: “في طبقة الإدخال ، يتم استخدام الظاهرة الطبيعية لموجات سطح الماء المتعددة كقيمة الإدخال. ترسل طبقة الخزان التالية نتائج انتشار موجات السطح وتداخلها المتبادل في طبقة الخرج. تقرأ طبقة الإخراج الأخيرة بشكل صحيح عن حالة الخزان وتثبيتها خصائص Waves على سطح المياه”.
على هذا النحو ، فهي ليست تقنية AI للأغراض العامة مثل الشبكات العصبية العميقة ، ولكن عندما تكون المهمة معالجة بيانات السلسلة الزمنية المتغيرة للوقت ، فإن لديها إمكانية تقديم كائن أقل بالإضافة إلى استهلاك أقل للطاقة.
ومع ذلك ، “تقليديا ، كان من الصعب وضع أجهزة الحوسبة الخزان في الاستخدام العملي” ، قال TDK. “بالإضافة إلى ذلك ، كان من الصعب الحصول على فوائد الطاقة المنخفضة عندما تم تنفيذ أجهزة الحوسبة الخزان في الحوسبة الرقمية ، ولم تكن هناك أجهزة حوسبة محددة خزان استخدمت الظواهر الفيزيائية للنظر في استهلاك الطاقة والعمليات عالية السرعة.”
وقال TDK ، إن جهاز إثبات المفهوم الذي سيتم عرضه في CeAtec سيلعب لعبة بسيطة باستخدام دوائر تماثلية وأجهزة استشعار ومكونات إلكترونية ، وسيظهر أن “لا يمكن للمستخدمين الفوز أبدًا في مقرات الورق الصخرية الممكنة عن طريق الحوسبة الخزان”.
إنه يعمل من قياسات مقياس التسارع لأصابع خصمها ، وتحديد إيماءة اليد المقتربة ، وتقديم لفتة الفوز المناسبة ، قبل أن تتوقف تلك الأصابع عن الحركة.
وقالت الشركة: “هناك اختلافات فردية في حركة الأصابع ، وتحديد ما يجب القيام به بعد ذلك ، من الضروري تعلم تلك الاختلافات الفردية في الوقت الفعلي”. “من خلال إظهار حالة استخدام واحدة ، تأمل TDK في تعزيز فهم أوسع لحوسبة الخزان.”
من المتوقع أن تتوقع التطبيقات التجارية معالجة بيانات مستشعر المعالجة في الحافة ، ونحو ذلك ، يستمر التعاون مع جامعة هوكيددو.
يقع Ceatec – معرض مشترك للتقنيات المتقدمة – في Makuhari Messe بالقرب من Tokyo من 14 إلى 17 أكتوبر 2025.
في وقت سابق من هذا العام ، المعهد الوطني لعلوم المواد اليابانية وجامعة طوكيو للعلوم أظهر المثلث لتحويل الموجة الجيبية باستخدام نمذجة الخزان التناظرية.
