على سبيل المثال ، فإن 6U Cubesat ، مع الكاميرا المتعددة الأطياف ، ستكون قادرة على اكتشاف حرائق الغابات وحركات السفن والتلوث البحري ، على سبيل المثال.
بعد إطلاقها في أغسطس 2024 من قاعدة فاندنبرغ للفضاء ، تلاها تسعة أشهر من التكليف ، بما في ذلك تطبيقات التصوير والتطبيق على متن AI. يقول ESA ، إن إمكانات AI هذه ، تتضمن اختيار الصور برؤية واضحة ، مع التخلص من الصور المحجوبة بالغطاء السحابي ، على سبيل المثال.
يمكن للخوارزميات أيضًا اكتشاف وتحليل مناطق الكوارث ، سواء كانت حرائق الغابات أو الزلازل أو الفيضانات. وكما ذكرنا ، يمكنه جمع البيانات عن الصيد غير القانوني والتلوث البحري. في الأساس ، تحليل ومعالجة الصور في الوقت الفعلي
يقوم القمر الصناعي بإنشاء صور باستخدام سبعة فرق متعددة الأطياف. هذه تتراوح من مرئية إلى الأشعة تحت الحمراء ، وكذلك الفرقة البانتشومية. لديها مسافة أخذ العينات الأرضية حوالي 5 أمتار. يتبع مدار متزامن الشمس على ارتفاع 510 كم.
ما هي تطبيقات الذكاء الاصطناعي؟
على وجه التحديد ، كان φSAT-2 (وضوح phisat-2) في الأصل تشغيل أربعة تطبيقات منظمة العفو الدولية.
وتشمل هذه sat2map – التي طورتها CGI – والتي ترسل بيانات مهمة إلى فرق الاستجابة خلال حالات الطوارئ والكوارث مثل الفيضانات والزلازل. يستخدم صور الأقمار الصناعية لإنشاء خرائط للمناطق المتأثرة لاستخدامها من قبل الفرق على الأرض.
هناك أيضًا اكتشاف سحابي ، تم تطويره بواسطة KP Labs. هذا يكتشف ويحدد وتصنيف السحب لإعطاء رؤى في الوقت الفعلي في توزيع السحابة.
تم تطوير تطبيق اكتشاف السفينة من قبل CEIIA لاستخدام التعلم الآلي للكشف عن السفن وتصنيفها على أساس الصور المتعددة الطيف لـ PHISAT-2.
أخيرًا ، يعد ضغط الصور العميق تطبيقًا تم تطويره بواسطة GEO-K يضغط الصور التي تم التقاطها على متنها لإرسالها أكثر كفاءة إلى الأرض.
تم تحميل تطبيقين آخرين على القمر الصناعي مرة واحدة في المدار. الأول هو الحالات الشاذة في النظم الإيكولوجية البحرية. يستخدم تطبيق Irt Saint Exupéry Technical Research التعلم الآلي لمسح صور القمر الصناعي ومواقع الشذوذ في النظم الإيكولوجية البحرية. على سبيل المثال ، وصف انسكابات الزيت ، والأزهار الطحالب ، وفيضانات الرواسب.
والثاني هو Phifire AI. هذا هو تطبيق الكشف عن حرائق الهشيم من Thales Alenia Space الذي يرسل علامات الاستعلام في وقت مبكر إلى فرق الاستجابة على الأرض.
مستوى 1 بيانات؟
كانت الخطة الأولية لـ ESA هي معالجة البيانات على متن الطائرة ثم نقل المعلومات التي تم إنشاؤها بواسطة تطبيقات الذكاء الاصطناعى إلى الأرض. لكن نيكولا ميليغا ، مهندس نظام مراقبة ESA Earth المسؤول عن تشغيل φSAT-2 ، أوضحت تغييرًا لتبادل مجموعات البيانات الكاملة:
“كما يحدث في كثير من الأحيان ، أدركنا خلال مرحلة التكليف أن هناك طرقًا لجعل المهمة أكثر إثارة للاهتمام لمطوري الذكاء الاصطناعي ، وبدلاً من إتاحة النتائج النهائية لسلسلة المعالجة على متن الطائرة (بيانات المستوى 2) ، فإننا نوفر للمستخدمين الآن مجموعة كاملة من منتجات البيانات من المستوى 1 والتي ستساعد في تطوير التطبيق وعملية التدريب.”
يتوفر الوصول إلى بيانات مهمة PHISAT-2 من ESA من خلال منصة Insula من CGI.
φsat-2
تسمح إمكانيات الذكاء الاصطناعى لـ φSAT-2 بمعالجة المزيد من البيانات بسرعة وبدقة. سيساعد هذا في تحويل كميات هائلة من البيانات الأولية إلى رؤى قابلة للتنفيذ. من خلال معالجة الصور مباشرة في المدار ، من الناحية النظرية ، يمكن أن يضمن إرسال الصور الواضحة القابلة للاستخدام فقط إلى الأرض.
مهمة φSAT-2 هي تعاون بين وكالة الفضاء الأوروبية و فتح الكون يشغل منظمة الصحة العالمية كمقاول رئيسي ، بدعم من كونسورتيوم صناعي بما في ذلك Ubotica و GGI و CEIIA و GEO-K و KP-LABS و Simera.
كان The Cubesat هو الخلف ، مما لا يثير الدهشة ، إلى φsat-1 (المعروف أيضًا باسم FSSCAT) ، والذي اختبر تحليل AI على متن الطائرة بين عامي 2020 و 2021.
متظاهر
من الذي يوفر الجزء الأرضي للمهمة؟ يتم توفيره بواسطة Cosmos Open و CGI Italy. توفر Kongsberg Satellite Services (KSAT) أيضًا خدمة محطة أرضية ، وخاصة من الهوائيات في سفالبارد.
تبرز وكالة الفضاء الأوروبية أن φSAT-2 لا تزال مهمة متظاهر ، مصممة للعثور على القيود والفجوات في التكنولوجيا الجديدة.
“لكن الغرض منه هو بناء فهمنا للعمليات” ، أضاف ميليغا. “يمكننا التحقق من أداء التطبيقات ويمكننا أيضًا معرفة الموارد اللازمة لإدارة المهمة ومعالجة البيانات.”
الصور: TOP: φsat-2 عرض لخليج تونس ، تونس. أسفل: φsat-2
انظر أيضا: ESA لإطلاق القمر الصناعي من الذكاء الاصطناعي لإظهار التقدم في مراقبة الأرض
التعليمات
ما هي تطبيقات الذكاء الاصطناعى التي تعمل على القمر الصناعي φsat-2؟
تم تحديد ستة تطبيقات منظمة العفو الدولية:
- SAT2MAP – الذي طورته CGI – الذي يرسل بيانات مهمة إلى فرق الاستجابة أثناء حالات الطوارئ والكوارث مثل الفيضانات والزلازل. يستخدم صور الأقمار الصناعية لإنشاء خرائط للمناطق المتأثرة لاستخدامها من قبل الفرق على الأرض.
- الكشف السحابي – تم تطويره بواسطة KP Labs. هذا يكتشف ويحدد وتصنيف السحب لإعطاء رؤى في الوقت الفعلي في توزيع السحابة.
- اكتشاف الوعاء-تم تطويره بواسطة CEIIA لاستخدام التعلم الآلي لاكتشاف وتصنيف السفن على أساس الصور المتعددة الطيف لـ PHISAT-2.
- ضغط الصور العميق هو تطبيق تم تطويره بواسطة GEO-K يضغط الصور التي تم التقاطها على متنها لإرسالها إلى الأرض.
- الحالات الشاذة في النظم الإيكولوجية البحرية – التي تم تطويرها بواسطة IRT Saint Exupéry Technical Research ، يستخدم التطبيق التعلم الآلي لمسح صور الأقمار الصناعية ومواقع الشذوذ في النظم الإيكولوجية البحرية. على سبيل المثال ، وصف انسكابات الزيت ، والأزهار الطحالب ، وفيضانات الرواسب.
- Phifire AI – طورته Thales Alenia Space. هذا هو تطبيق الكشف عن حرائق الهشيم من Thales Alenia Space الذي يرسل علامات الاستعلام في وقت مبكر إلى فرق الاستجابة على الأرض.
أي نوع من القمر الصناعي هو φsat-2؟
φSAT-2 هو Cubesat 6u
كيف يولد القمر الصناعي صوره؟
يولد الصور باستخدام سبعة نطاقات متعددة الأطياف.
ما هو مدار φsat-2؟
يتبع مدار متزامن الشمس على ارتفاع 510 كم.
متى يعمل القمر الصناعي φsat-1؟
φSAT-1 (المعروف أيضًا باسم FSSCAT) تم اختباره على متن AI على متن الطائرة بين عامي 2020 و 2021.
