في إلكترونيات الطبيعة يصف الباحثون رقاقتهم: “لطالما كانت الدقة هي عنق الزجاجة المركزي للحوسبة التناظرية”، كما يقول المؤلفون. “يمكن استخدام تقطيع البتات أو التعويض التناظري لإجراء عملية ضرب المصفوفات والمتجهات بدقة، لكن حل معادلات المصفوفات باستخدام مثل هذه التقنيات يمثل تحديًا.
“هنا نصف حلاً دقيقًا وقابلاً للتطوير لانعكاس المصفوفة التناظرية. يستخدم نهجنا خوارزمية تكرارية تجمع بين عمليات انعكاس المصفوفة التناظرية منخفضة الدقة وعمليات الضرب التناظرية عالية الدقة للمصفوفات والمتجهات.
“يتم تنفيذ كلتا العمليتين باستخدام رقائق ذاكرة الوصول العشوائي المقاومة ذات 3 بتات والتي يتم تصنيعها في المسبك.
“من خلال الجمع بين هذه مع خوارزمية مصفوفة الكتلة، يتم حل مشكلات الانعكاس التي تتضمن 16 × 16 مصفوفة ذات قيمة حقيقية بشكل تجريبي بدقة نقطة ثابتة 24 بت (مقارنة بالنقطة العائمة 32 بت؛ FP32).
“من خلال تطبيقه على اكتشاف الإشارات في الأنظمة الضخمة متعددة المدخلات والمخرجات، يحقق نهجنا أداءً مشابهًا للمعالجات الرقمية FP32 في ثلاث تكرارات فقط.
“تُظهر المقارنة المعيارية أن نهج الحوسبة التناظرية لدينا يمكن أن يوفر إنتاجية أعلى بمقدار 1000 مرة وكفاءة في استخدام الطاقة أفضل 100 مرة من المعالجات الرقمية الحديثة وبنفس الدقة.”
يمكن العثور على الورقة كاملة على:
