يدعم محرك الذكاء الاصطناعي الخاص بالرقاقة مجموعة متنوعة من أنواع نماذج الشبكات العصبية، بما في ذلك شبكات CNN وRNNs وLSTMs وGRUs، محليًا على الحافة. وفق العلوم المحيطةج، توفر شريحة SoC تحسينات تصل إلى 100 مرة في الطاقة والأداء والمساحة مقارنة بوحدات التحكم الدقيقة التقليدية 32 بت.
وقالت الشركة إنها قادرة على أداء وظائف الذكاء الاصطناعي المتطورة بشكل أسرع وبطاقة أقل بكثير مما تحققه وحدات MCU أو NPUs أو وحدات معالجة الرسومات الحالية. يتم تحقيق ذلك من خلال تعيين عمليات مضاعفة المصفوفة لنموذج الشبكة العصبية وتدفقات التنشيط مباشرة إلى كتل حسابية تناظرية في الذاكرة. وقال الرئيس التنفيذي جي بي سينغ إن هذا يلغي الدورات الضائعة والنفقات العامة التي يمكن العثور عليها في مجموعة التعليمات ذات الأغراض العامة للمعالج التقليدي.
يتم تنفيذ معالجة الذكاء الاصطناعي في مجموعتين من خمسة نوى MX8 AI في مجالين منفصلين للطاقة. توجد مجموعة واحدة في كتلة تعمل دائمًا وتدعم التوصيل والدمج لمستشعر الطاقة المنخفض جدًا. المثال الموضح هو أن شركة نفط الجنوب تستهلك أقل من 100 ميكروواط لاكتشاف الكلمات الرئيسية التي تعمل دائمًا. تؤدي نوى MX8 العشرة ما يصل إلى 2560 عملية تراكم مضاعف (MAC) في كل دورة، لتحقيق أقصى إنتاجية للذكاء الاصطناعي تصل إلى 512-GOPs.
وظيفة الحوسبة مدعومة بـ 2 ميجابايت من ذاكرة الوصول العشوائي (SRAM) الموجودة على الرقاقة. يوجد نواة وحدة المعالجة المركزية Arm Cortex-M4F، وADC منخفض الطاقة، وI2منطق S، وواجهات لما يصل إلى ثمانية أجهزة استشعار تناظرية و20 جهاز استشعار رقميًا في وقت واحد؛ على سبيل المثال، مقياس التسارع أو الجيروسكوب.
توفر Ambient Scientific سلسلة أدوات تمكين Nebula™ AI الشاملة لتسريع تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي وتطويرها ونشرها على GPX10 وGPX10 Pro. وهو متوافق مع أطر التدريب النموذجية الرائدة بما في ذلك TensorFlow وKeras وONNX. تمنح نوى الذكاء الاصطناعي الخاصة بالرقاقة، والتي يمكن برمجتها في سلسلة أدوات Nebula، المصممين المرونة اللازمة للتكيف مع أنواع نماذج الذكاء الاصطناعي المتطورة وطوبولوجياتها.
توفر Ambient Scientific أيضًا طبقة دمج أجهزة الاستشعار SenseMesh™، والتي تتيح دمج أجهزة الاستشعار ذات زمن الوصول المنخفض عن طريق توصيل أجهزة استشعار متعددة بالنواة عبر شبكة مقترنة بإحكام. وينتج عن ذلك استجابات فورية لتشغيل الأحداث، وطاقة منخفضة للغاية في وضع الخمول، حيث يقوم بتفريغ استقصاء المستشعر من وحدة المعالجة المركزية.
يمكن استخدام جهاز GPX10 Pro لاستدلال الذكاء الاصطناعي المحلي في الأجهزة القابلة للارتداء ومراقبة أجهزة الحافة ونقطة النهاية، بما في ذلك تلك التي تعمل ببطارية خلية معدنية واحدة. تشمل الأمثلة أطواق الحيوانات الأليفة وأجهزة مراقبة الماشية والخواتم الذكية والساعات الذكية.
وقال سينغ، في وقت لاحق من هذا العام، ستقدم Ambient Scientific جهاز GPX64 الذي سيتمتع بقدرة الذكاء الاصطناعي المتطورة للاستخدام مع الروبوتات والطائرات بدون طيار وأجهزة مساعدة السائق المتقدمة. وقال سينغ إن رؤيته الآلية الدقيقة ستكون أعلى بمقدار 10 إلى 50 مرة من الأجهزة الموجودة، مع حوالي 300 إطار في الثانية وأداء يصل إلى 520 ميجا بكسل.
أخبار العالم المضمنة الأخرى:
العالم المضمن 2026: احصل على الدليل الأسبوعي الكامل للإلكترونيات
