من خلال الجمع بين معالجات Innatera العصبية المتصاعدة وخبرة 42T في الأنظمة الصناعية المعقدة، سيركز التعاون على تطوير حلول الذكاء الاصطناعي المتطورة للكشف عن الحالات الشاذة ومراقبة الحالة، ومساعدة العملاء النهائيين على تقليل أوقات التوقف غير المخطط لها، وتحسين موثوقية الأصول، وتعزيز السلامة التشغيلية من خلال رؤية محلية مستمرة.
يقول جون سبراتلي، الرئيس التنفيذي لشركة 42T: “تعد الحوسبة العصبية واحدة من أكثر التطورات المدمرة التي شهدناها في مجال الاستشعار والتحكم الصناعي لفترة طويلة”. “يبحث عملاؤنا عن طرق عملية للحصول على قيمة أكبر من أجهزتهم وعملياتهم، بدءًا من وقت التشغيل الأعلى وجودة المنتج الأفضل إلى بيئات عمل أكثر أمانًا. ومن خلال الجمع بين معالجات Innatera فائقة الكفاءة والموجهة نحو الأحداث مع خبرتنا الاستشارية وتطوير المنتجات في الأنظمة الصناعية وأنظمة التصنيع، يمكننا مساعدتهم على فتح فئات جديدة تمامًا من الحلول الذكية سريعة الاستجابة التي لم تكن ممكنة مع الإلكترونيات التقليدية والذكاء الاصطناعي.”
أنا
42 Technology (42T) هي شركة استشارات لتطوير المنتجات والابتكار مقرها كامبريدج وتتمتع بما يقرب من ثلاثة عقود من الخبرة، وتساعد عملاء الصناعة والمستهلكين والطاقة والرعاية الصحية على تحويل التحديات الهندسية المعقدة إلى حلول قوية وقابلة للتصنيع. بالاعتماد على الخبرة العميقة في التصميم الميكانيكي والإلكتروني، وأنظمة الاستشعار، والابتكار في التصنيع والتصميم الذي يركز على المستخدم، يعمل 42T عبر دورة الحياة الكاملة بدءًا من الرؤى والاستراتيجية وحتى النماذج الأولية والتصنيع وتوسيع النطاق، مما يوفر قيمة دائمة في بيئات العالم الحقيقي الصعبة.
يقول سوميت كومار، الرئيس التنفيذي لشركة Innatera: “في جميع الصناعات، يتم تزويد المنتجات بأجهزة استشعار، ولكن في كثير من الأحيان لا تتحول البيانات الغنية أبدًا إلى رؤى ذات معنى حيث تكون أكثر أهمية: داخل الجهاز”. “تتيح معالجاتنا العصبية التعرف دائمًا على الأنماط واكتشاف الشذوذ عند الحافة، ضمن ميزانيات طاقة وتكلفة محدودة. من خلال الشراكة مع 42T، يمكننا نقل هذه القدرة من النموذج الأولي للمختبر إلى منتجات حقيقية بشكل أسرع – مع دمج الذكاء المستوحى من الدماغ في المحركات والآلات والأجهزة المتصلة حتى يتمكنوا من مراقبة أنفسهم، واكتشاف المشكلات مبكرًا، وتقديم قيمة جديدة للعملاء دون الاعتماد على السحابة.”
تم بناء معالجات Innatera العصبية على أساس الشبكات العصبية Spiking Neural Networks (SNNs)، التي تعالج المعلومات كأحداث متفرقة تعتمد على الوقت بدلاً من تدفقات البيانات الكثيفة.
توفر بنية المعالج العصبي Spiking Neural Processor (SNP) المبنية على الأحداث استهلاكًا منخفضًا للغاية للطاقة وأوقات استجابة أقل من مللي ثانية، مما يتيح التعرف دائمًا على الأنماط واكتشاف الحالات الشاذة مباشرة على حافة المستشعر، دون الاعتماد على البنية التحتية السحابية المتعطشة للطاقة.
