ويعتقد أنه سيكون أكثر فائدة عندما يكون هناك إعادة استخدام، موضحًا كيف يمكن تعليم الذكاء الاصطناعي تصميمًا ما، وسيسمح التعلم الذاتي له بالتكيف مع التصميم الجديد. وأشار إلى أنه نظرًا لأن جزءًا كبيرًا من تصميم الرقائق مشتق، فإن إعادة الاستخدام تساعد في عملية تعلم الذكاء الاصطناعي.
وقال أن الذكاء الاصطناعي في مجتمع التصميم أمر لا مفر منه، ولكن كما هو الحال في الثورة الصناعية الأولى، حلت بعض الآلات محل بعض الوظائف اليدوية، وهذا يمكن أن يكون إيجابيا، كما قال أندرسن.
“سوف ننظر إلى الوراء ونقول، من سيرغب في القيام بهذه المهمة الشاقة للغاية… خاصة عندما يتعلق الأمر بمهمة مادية…. إذا استخدمت هذه الأدوات بشكل صحيح، فأنت في الأساس ترفع مستوى المهمة. ويحدث الشيء نفسه في تصميم الرقائق. إذا قدمنا تقنية تعمل على تشغيل جيل آلي في عالمنا من أشياء مثل RTL أو قيود التوقيت أو تكتشف تلقائيًا أن شخصًا ما أخطأ في كتابة شيء ما في النص أو يصلح الأخطاء، أعتقد أن معظم الناس يقولون “هذا شيء عظيم لأنني الآن يمكن أن يكون أكثر إنتاجية “. الإيجابيات هي أن المصممين يمكنهم قضاء المزيد من الوقت في العمل الإبداعي. وقال إن الذكاء الاصطناعي جيد في أتمتة المهام، ولكن الخروج بأفكار جديدة تمامًا، لا يزال مجالًا بشريًا إلى حد كبير.
“[AI] هو استبدال المهام، لكنه لا يحل محل المهندسين بشكل مباشر لأن المهندسين يمكنهم القيام بالمزيد. وشيء آخر، ليس أن هناك مليون دائرة متكاملة يتم إنشاؤها والآن أحتاج إلى عدد أقل من الأشخاص للقيام بذلك. إنه عكس ذلك تمامًا. ليس لدينا ما يكفي من الأشخاص للقيام بتصميمات الرقائق هذه بشكل أساسي. في الواقع، هناك العديد من التوقعات من مختلف الشركات الاستشارية التي تتوقع أن تصل نسبة العمل إلى 30% لسد النقص. ومن هذا المنظور، أعتقد أن الجميع يرحبون بشدة بذلك لأنه يمكننا بالفعل التعامل مع المتطلبات التي يتم تقديمها إلى صناعة الرقائق.
ملخص ستستضيف شركة SNUG Silicon في الفترة من 11 إلى 12 مارس 2026 في مركز مؤتمرات سانتا كلارا، كاليفورنيا.
