وقد خصص المستثمرون ما يزيد عن 28.8 مليار دولار أمريكي للشركات الناشئة في مجال معالجات الذكاء الاصطناعي منذ عام 2000، بحسب JPR.
على مدى بقية هذا العقد، يتوقع محللو JPR أن يؤدي الدمج إلى انخفاض عدد شركات معالجات الذكاء الاصطناعي المتخصصة إلى 25 بحلول عام 2030.
يقول جون بيدي، رئيس شركة JPR: “لا يزال سوق معالجات الذكاء الاصطناعي في منحنى نموه ولكن يجب أن يصل إلى ذروته هذا العام”. “انجذبت الشركات إلى السوق بسبب النجاح المذهل الذي حققته Nvidia والنمو السريع، على أمل الحصول على جزء منه، إن لم يكن إزاحة Nvidia. ولكن لن يتم إزاحة Nvidia بسهولة، وسيصاب العديد من الشركات الناشئة والمستثمرين بخيبة أمل.”
الكفاءة والحجم والهندسة المعمارية المتميزة ستحدد الفائزين في السوق.
جي بي آر ينقسم سوق معالجات الذكاء الاصطناعي إلى خمسة قطاعات:
- الأنظمة المستقلة (بما في ذلك الروبوتات المتنقلة)،
- الاستدلال (أجهزة الكمبيوتر والهواتف الذكية)،
- الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء (بما في ذلك الألعاب)،
- تدريب الذكاء الاصطناعي,
- الذكاء الاصطناعي سحابة الاستدلال.
سيقدم موردو معالجات الذكاء الاصطناعي مزيجًا من معالجات IP فقط، ووحدات معالجة الرسومات، ووحدات NPU، وCIM، وneuromorphic، وRISC-V، وx86، وArm CPU، والمعالجات التناظرية، ومعالجات الذكاء الاصطناعي للرؤية الحاسوبية.
ويخلص JPR إلى أن الحجم الواحد لا يناسب، ولا يمكنه، أن يناسب جميع الاحتياجات والتطبيقات.
وتعمل الشركات الصينية – بما في ذلك علي بابا، وبايدو، وهواوي، وكامبريكون، ومور ثريدز – على طرح هياكل تنافسية لتحدي قيادة الولايات المتحدة.
