ربما سمعت الكثير عنه chatgptو الجوزاء من Googleو مولدات الصور وأدوات الكتابة الذكاء الاصطناعي. ولكن هناك مصطلح جديد يصنع الجولات: Agency AI. وعلى الرغم من أنه قد يبدو وكأنه كلمة طنانة أخرى ، إلا أنها ليست اختراعًا جديدًا.

ومع ذلك ، فإن التطورات الحديثة جعلت من الأسهل بكثير بناء هذه الأنظمة ونشرها والتفاعل معها. بعضهم ربما رأيت بالفعل في العمل ، مثل الروبوتات المصرفية لخدمة العملاء ، السيارات ذاتية القيادة ومساعدي المنزل الأذكياء.

إذا كنت تستخدم الحيرة في الولايات المتحدة كمشترك مؤيد ، مثال مثالي هو ميزة “buy with pro”. بدلاً من المساعدة في التسوق وتسليمك إلى بائع التجزئة ، فإنه يجمع تفضيلاتك ، ويعالج المعاملة (في بعض الأحيان حتى اختيار أفضل تاجر تجزئة متاح) ويستخدم معلومات الدفع والشحن المخزنة لإكمال الطلب.

يقول الخبراء إن الوقت قد حان للبدء في الانتباه إلى ما يستطيع وكلاء الذكاء الاصطناعي القيام به بمفردهم ، على الرغم من أن الاستخدام الواسع النطاق عبر الصناعات سيستغرق وقتًا قبل أن يصبح وكلاء الذكاء الاصطناعي سائدًا.

على عكس AI chatbots، والتي تتطلب غالبًا تعليمات واضحة في كل خطوة ، يمكن لعوامل الذكاء الاصطناعي تقسيم الأهداف المعقدة إلى إجراءات أصغر يمكن التحكم فيها. لذا بدلاً من مجرد الرد على أسئلتك أو مطالبات، تم تصميم Agentic AI لاتخاذ المبادرة. وهذا يعني فهم بيئتها ، واتخاذ القرارات والتصرف دون اتجاه بشري في كل خطوة.

إذن كيف يبدو ذلك في الممارسة العملية ، وكيف يختلف عن ماذا الذكاء الاصطناعي يفعل بالفعل؟ لقد تحدثت إلى العديد من الخبراء وسأقوم بتفكيك كل ما تحتاج إلى معرفته عن AIC AI – بما في ذلك ما إذا كان يمكن الوثوق به.

من الأدوات السلبية إلى العوامل الاستباقية

أنظمة AICNIC AI ليست أدوات سلبية تنتظر الإدخال. تعمل في دورة لاستشعار البيئة ، وتقرر ما يجب القيام به ، ثم يتصرفون. هذا الهيكل يجعلهم أكثر استقلالية ويتيح لهم مواجهة المهام المعقدة والموجهة نحو الأهداف عبر أنظمة متعددة.

“Aignic AI … الآن يجعل هذا النوع من حلقة الإحساس بتفعيل متاح للجميع ،” بيتر ستون، أستاذ في جامعة تكساس وكبير العلماء في سوني لديك أمريكا، أخبرني. “بدلاً من انتظار سلوك المدخلات والمخرجات ، يمكنك مهمة برنامج مع استشعار العالم ، وتحديد ما يجب القيام به والتمثيل بالفعل.”

أنكور باتيل، الرئيس التنفيذي ومؤسس شركة AICERIC AIC متعدد الوسائط، أطلق عليها اسم “تحول أساسي من الأدوات التفاعلية إلى الأنظمة الاستباقية القادرة على اتخاذ القرارات المعقدة.” أعطى مثالاً على ضمان القرض الذي قد يقضي ساعات خلاف ذلك في مرجع الرواتب ، والإقرارات الضريبية وتقارير الائتمان.

قال لي باتيل: “يقوم وكيل الذكاء الاصطناعى تلقائيًا بالاستيلاء على مئات نقاط البيانات من مصادر متنوعة. فكر في أنظمة الموارد البشرية وقواعد الموارد البشرية وقواعد البيانات الحكومية ، بينما تضع علامة على تناقضات مثل مواعيد التوظيف غير المتطابقة”.

بمعنى آخر ، ليس مجرد أتمتة. وأوضح باتيل: “يربط Agentic AI مدخلات معقدة متعددة الأوقات مع قواعد أو كتيبات داخلية ، ويعطي مخرجات دقيقة وحاسمة في أطر زمنية أقصر بكثير”.

ما الذي يجعل Augleic AI مختلفًا عن AI و chatbots؟

AI التوليدي يقوم بإنشاء محتوى مثل النص والصور والموسيقى وحتى مقاطع الفيديو ، بناءً على ما تعلمته أثناء التدريب ومطالبك. يمكن للوكيل الذكاء الاصطناعي استخدام تلك النماذج نفسها ، ولكنه يضيف طبقة من الحكم الذاتي مع التفكير والتخطيط لتحقيق الأهداف بشكل استباقي من خلال سلسلة من الإجراءات.

قد تكتب لك أداة الذكاء الاصطناعى خط سير الرحلة. يمكن أن يخطط وكلاء الذكاء الاصطناعي للرحلة ، احجز رحلاتك، احجز الفندق وحتى إعادة كتاب كل شيء إذا تأخرت رحلتك أو إلغاؤها.

نماذج لغة كبيرة، مثل chatgpt أو كلود، يمكن أن يصبح وكيلًا عند توصيله بالأدوات الخارجية أو المستشعرات أو واجهات برمجة التطبيقات. هذه القدرة على التفاعل مع العالم (إما المادية أو الرقمية) هي ما يحدث الفرق.

بينما أنظمة مثل chatgpt و سيري تم تصميمها للإجابة على الأسئلة ، تم تصميم Agency AI لحل المشكلات.

وقال باتيل: “تجيب chatbots على الأسئلة. Agency AI يحل المشكلات عن طريق تحويل الأفكار إلى النتائج”. وهذا يعني تنظيم المهام عبر المنصات. “على سبيل المثال ، يمكنه التحقق من المستندات وتقييم المخاطر وحتى إجراءات العالم الحقيقي مثل موافقات القروض أو دفعات التأمين.”

الأتمتة مقابل زيادة

مثل معظم التكنولوجيا الجديدة ، Agentic AI يثير مخاوف بشأن الوظائف. هل سيحل محل العمال ، أم يساعدهم على القيام بوظائفهم بشكل أفضل؟ قال ستون إن الإجابة ليست بسيطة.

وقال ستون: “عادة ، عندما يقول الناس الأتمتة ، يفكرون في استبدال الوظائف. عندما يقول الناس زيادة ، فإنهم يفكرون في تغيير الوظائف ، وجعلها أكثر كفاءة”.

وقارنها بالانتقال من الأطباق التي تغسل اليدين في مطعم إلى استخدام غسالة الصحون-لا يزال هناك إنسان في الحلقة ، لكنهم يقومون بعمل أقل من المخاض المتكرر.

مثال آخر يمكن ربطه هو المراسلات. أثناء كتابة الرسائل باليد وإرسالها عبر Snail Mail قد تؤدي إلى الحنين إلى الأشخاص الرومانسيين مثلي ، نرسل الآن رسائل ورسائل بريد إلكتروني على الفور الهواتف الذكية.

وافق باتيل على أن الأنظمة الوالدة تحرر الأشخاص من العمل النخر. وقال “من المؤسف أن الكثير من ساعات الإنسان حتى اليوم تقضي في الكدح”. “يمكن أن تعتني الذكاء الاصطناعى الجيد بهم دون الحاجة إلى الكثير من الإشراف.”

بالنسبة لباتيل ، فإن الخطر الأكبر هو المتخلف. “السؤال ليس” هل سيأخذ منظمة العفو الدولية وظيفتي؟ ” إنها “هل سأعمل جنبًا إلى جنب مع الذكاء الاصطناعي أو التغلب على من يفعلون؟”

على الرغم من أن ذلك قد يبدو شاقًا لأي شخص يتردد في هذا التحول ، إلا أن الذكاء الاصطناعى يتقدم بسرعة كافية بحيث لا مفر منه.

حيث قد ترى Agencic AI في العمل

يقوم بائعو برامج المؤسسة بالفعل بطرح أنظمة الوكلاء في الصناعات مثل:

• الروبوتات: الروبوتات ذاتية الحكم يمكن أن تتنقل وأداء المهام في البيئات المعقدة.
• تطوير البرمجيات: وكلاء الذكاء الاصطناعى يمكنهم الكتابة وتصحيح رمز بشكل مستقل.
• خدمة العملاء: chatbots المتقدمة التي يمكنها حل المشكلات المعقدة دون مساعدة بشرية.
• سلسلة التوريد: وكلاء الذكاء الاصطناعى الذين يديرون المخزون ، ويتوقع الطلب وتحسين طرق التسليم.
• التصنيع: الأنظمة التي تراقب المعدات ، واكتشاف العيوب وخطوط الإنتاج.
• الأمن السيبراني: الوكلاء الذين يكتشفون التهديدات ويعزلون المخاطر ويستجيبون في الوقت الحقيقي.
• التأمين: وكلاء الذكاء الاصطناعى الذين يعالجون المطالبات ، ويقيمون المخاطر ومسودة الردود.
• الخدمات المصرفية: الأنظمة التي تتحقق من الدخل والائتمان والموافقة على القروض.
• الرعاية الصحية: الأدوات التي تشير إلى الحالات الشاذة ، تقترح التشخيصات وشراء الملاحظات.

عوامل الذكاء الاصطناعى في هذه الصناعات ، تستند إلى مستندات البيانات ، وتناقضات العلم ومعلومات توجيه مع الحد الأدنى من التدخل البشري.

ولكن ، ليس عليك العمل في أي من هذه القطاعات لإشعارها. متصفح الويب الخاص بالأوبرا و Google الجديد البحث عن الوكيل، مُسَمًّى وضع الذكاء الاصطناعى، تهدف إلى مساعدتك في الانتقال من الإلهام إلى الشراء دون النقر على صفحات النتائج. مساعدي الذكاء الاصطناعى الذين يمكنهم حجز سفرك أو إدارة الوارد الخاص بك أو مقارنة الصفقات عبر الإنترنت كلها علامات على ما سيحدث في قطاع المستهلكين أيضًا. حتى تقوم Microsoft بإضافة وكيل منظمة العفو الدولية إلى Windows يمكن أن تغير إعدادات النظام لك.

يقول باتيل إن المستخدمين كل يوم يجب أن يهتموا بثلاثة أسباب: “أولاً ، يعطي الناس أغلى مواردهم الثمينة – الوقت. ثانياً ، يحسن تجربة العملاء بشكل كبير. ثالثًا ، يمنع الأخطاء البشرية المكلفة.”

ومع ذلك ، لا تزال هناك قيود. يكافح وكلاء الذكاء الاصطناعي في بيئات مفتوحة أو لا يمكن التنبؤ بها ، خاصة عندما تفتقر المهام إلى بنية أو سياق واضح. كما أنها تعتمد بشكل كبير على المطالبات أو الأهداف التي تم تشكيلها جيدًا. بمعنى ، يمكن أن يؤدي المدخلات الغامضة إلى إجراءات غير ذات صلة أو خاطئة.

هل يمكن الوثوق بها؟

الحكم الذاتي يجلب الفوائد ، ولكن أيضا المخاطر. عندما تتخذ الأنظمة قرارات أو اتخاذ إجراء دون إشراف ، ماذا يحدث إذا حدث خطأ ما؟ ومن المسؤول؟ هل هو الشخص الذي يستخدم الذكاء الاصطناعى ، أو الشركة/المطورين الذين قاموا ببناءها؟ المعضلات القانونية توسع باستمرار مع هذه التطورات الذكاء الاصطناعي.

يحذر ستون أيضًا من أن المخاطر ليست افتراضية.

قال لي: “النوع الجديد من المخاطر … ليس شخصًا يتصرف بشكل غير صحيح أو غير مسؤول نتيجة لما تنصحه الذكاء الاصطناعي ، بل إن نظام الذكاء الاصطناعي يتخذ فعلاً إجراءً خطيرًا”.

قل أنك تركت سيارة مستقلة يقود نفسه ، يمكن أن تفعل أكثر من مجرد اقتراح مسار ويسبب ضررًا إذا كان عطلًا أو لديك القيادة في دوائر في موقف للسيارات مثل هذا الراكب المؤسف.

تعتمد المخاطر على ما يُسمح له بالقيام به. حجز رحلة منخفضة التكلفة؟ مخاطر منخفضة. الوصول إلى السجلات الطبية أو إنفاق آلاف الدولارات؟ أعلى بكثير.

“يرتبط المخاطر مباشرة بمساحة الإجراءات والوكالة أو الحكم الذاتي الذي تقدمه للوكيل” ، أكد ستون.

أشار باتيل إلى أن الضمانات ضرورية ، خاصة في الصناعات الخاضعة للتنظيم. وقال “للثقة حقًا في الذكاء الاصطناعى ، يجب أن يكون لها مسارات تدقيق مفصلة وسجلات القرار ، ووثائق المعالجة ، وتسجيل الثقة ، والقدرة على توجيه قرارات إلى البشر حيث ضرورية للغاية”.

ماذا بعد؟

بينما الضجيج حول العميل الذكاء الاصطناعي يتصاعد بسرعة ، لا تتوقع تسليم حياتك بأكملها إلى وكلاء الذكاء الاصطناعي في أي وقت قريب. سوف يستغرق الأمر سنوات حتى يتم تصميم معظم أنظمة AI Agencic لصناعات أو مشاكل محددة ، وليس مساعدين من ينافذون إلى جميع.

وقال ستون: “هناك فرصة حقيقية أنه من خلال المطالبة بالكمال من العوامل المستقلة ، فإننا نفتقد فرصة للقيام بعمل أفضل بكثير من الوضع الراهن”. “أعتقد أننا بحاجة إلى قبول أنه سيكون هناك أخطاء. لكنهم سيتحسنون مع مرور الوقت.”

وهكذا ، الاتجاه واضح. ننتقل من الذكاء الاصطناعى الذي يتحدث معنا إلى الذكاء الاصطناعي يفعل أشياء بالنسبة لنا. يضيف الروبوتات إلى هذا المزيج ، وهي لعبة كرة جديدة تمامًا.

الأسئلة الشائعة

ما هو العميل الذكاء الاصطناعي؟

العميل الذكاء الاصطناعي هو الذكاء الاصطناعي الذي يمكن أن يتخذ قرارات بشكل مستقل واتخاذ إجراءات لتحقيق هدف. بدلاً من انتظار أوامر خطوة بخطوة ، يقرر وكلاء الذكاء الاصطناعى ما يجب القيام به واتخاذ إجراءات عبر الأنظمة ذات المشاركة البشرية الدنيا.

ما هي الخصائص الرئيسية للوكيل AI؟

• الحكم الذاتي: يمكن أن يتخذ القرارات والتصرف دون مدخلات بشرية مستمرة.
• التخطيط: يمكنه تطوير واتباع خطط لتحقيق الأهداف.
• القدرة على التكيف: يمكنه ضبط الاستراتيجيات بناءً على التعليقات والسياق.
• التعلم: إنه يحسن الأداء بمرور الوقت من خلال التجربة.