تجمع أعلى أجهزة المواصفات في عائلة “RA8P1” Microcontroller بين معالج قشرة الذراع 1 جيجا هرتز مع وحدة المعالجة العصبية 256 MAC/CYCLE 400MHz ARM-U55 و CPU سعة 250 ميجا هرتز M33.
“يقدم هذا المزيج أداء وحدة المعالجة المركزية لأكثر من 7،300 coremarks وأداء الذكاء الاصطناعي لـ 256gop/s” ، وفقًا للشركة. “تم تحسين RA8P1 لشبكات الحافة ونقطة النهاية ، باستخدام NPU لإيقاف وحدة المعالجة المركزية لحساب العمليات المكثفة في الشبكات العصبية التلافيفية والمتكررة. يدعم NPU الشبكات الأكثر استخدامًا بشكل شائع ، بما في ذلك DS-CNN و RESNET و Mobilenet و Tinyyolo.”
بناءً على الشبكة العصبية ، يمكن أن تصل إلى 35x 35x أسرع من قشرة القشرة M85 وحدها.
تقوم TSMC بصنع عملية Die ، في عملية 22nm (22nm Ultra-Low Leakage) ، والتي اختارت منها Renesas خيار MRAM (RAM المغناطيسي) بدلاً من وميض لسرعات الكتابة بشكل أسرع وارتفاع التحمل.
1MBYTE من MRAM مدمج في رمز التطبيق وأوزان النماذج وأصول الرسومات ، إلى جانب 2MBYTE من SRAM المحمية ECC لتخزين التنشيطات الوسيطة أو مخازن إطار الرسومات.
بالنسبة لنماذج الشبكة العصبية الأكبر ، يتم توفير واجهة 4 أو 8MBYTE من الفلاش الخارجي.
بالنسبة للأمان ، يحتوي MCU على ARM Trustzone مدعوم من جذر الجذر للأجهزة-مع التمهيد الآمن عبر محمل التمهيد في المرحلة الأولى في التخزين غير القابل للتغيير.
تتضمن حزمة الأمان (التي تسمى RSIP-E50D) مسرعات تشفير لـ CHACHA20 و ED25519 و NIST ECC Curves حتى 521 بت ، RSA حتى 4K ، SHA2 و SHA3.
تمتد التغطية إلى رمز في الفلاش الخارجي: “تسمح واجهات XSPI مع decryption-on-fly بتخزين صور الشفرة المشفرة في فلاش خارجي ونقلها بشكل آمن إلى MCU للتنفيذ” ، قال Rernesas.
يتم تضمين مقاومة العبث ، وحماية تحليل الطاقة وتصحيح الأخطاء الآمنة ، وتتوفر برمجة المصنع الآمنة بالإضافة إلى إدارة دورة الحياة.
بالنسبة إلى Vision AI ، تم تضمين واجهة كاميرا 16bit (CEU) لأجهزة استشعار تصل إلى 5 ميجا بكسل ، وهناك واجهة MIPI CSI-2 منفصلة مع ممرات 2x 720 ميجابايت/ثانية.
تشمل المدخلات الصوتية أنا2S ، و PDM للصوت AI عبر الميكروفون.
تتم تغطية العروض بواسطة وحدة تحكم رسومات LCD 1،280 × 800 (WXGA) ، RGB المتوازي و MIPI-DSI ، مدعومة بمحرك رسم ثنائي الأبعاد.
تشمل الأجهزة الطرفية الأخرى GBit Ethernet (مع مفتاح TSN) ، SPI ، i2C-I3C ، USB ، CAN-FD ، 16Bit ADC (مع S/H) ، DAC ، المقارنات ، مستشعر درجة الحرارة وجهاز ضبط الوقت.
وقال إن مصممي الذكاء الاصطناعى في تطوير الكود ، أنشأت Renesas “إطار العمل غير الملحوظ” ، وهي أداة توليد الكود المصدر تسمى Ruhmi (تكامل النموذج غير المتجانس الموحد) لتحسين النموذج والكمية وتجميع الرسم البياني والتحويل.
يتكامل مع E2Studio IDE للشركة ، ويدعم Tensorflow Lite و Pytorch و ONNX ، بالإضافة إلى توفير واجهات برمجة التطبيقات ووقت التشغيل اللازم لنشر شبكة عصبية تم تدريبها مسبقًا على RA8P1-إنها تأتي مع أمثلة جاهزة للتطبيق.
تدعم المزيد من الأدوات أنظمة التشغيل Freertos و Azure و Zephyr في الوقت الفعلي ، وستكون هناك مثال على سبيل المثال ، ومجموعات التقييم وملاحظات التطبيق.
وقال رينيساس ، “حلول الشركاء تشمل حلًا لمراقبة السائقين من NOTA.AI وحل مراقبة حركة المرور من Irida Labs”.
خيارات الحشاء هي 224 أو 289 كرة BGA.
يجد صفحة ويب RANESAS ‘RA8P1 هنا
في العالم المدمج هذا العام ، أعلنت Synaptics منظمة العفو الدولية MCU مع ETHOS-U55 NPU و Cortex-M55 و Cortex-M4 و MINI-NPU الخاصة بـ CORTEX.
