أصدرت AMD نموذجًا جديدًا للذكاء الاصطناعي المتوسط (AI) مستقر مستقر (AI) المحسّن لوحدات المعالجة العصبية XDNA 2 (NPUs). ادعى صانع الرقائق أن نموذج الذكاء الاصطناعي الأول في العالم هو معالجة المخرجات بتنسيق BF16. سيتم دعم هذا النموذج من خلال أجهزة الكمبيوتر المحمولة الأحدث Ryzen AI مع ذاكرة وصول عشوائي على الأقل 24 جيجابايت ، بعد تنزيل المستخدمين من برنامج TensorStack’s Amuse 3.1 Beta. متوسط الانتشار الثابت 3 هو نموذج لتوليد الصور على الأجهزة لا يتطلب اتصال الإنترنت.
يمكن أن يؤدي نموذج توليد صور AMD إلى إنشاء صور جاهزة للطباعة
في بيان صحفي ، قام عملاق التكنولوجيا الذي يتخذ من سانتا كلارا مقراً له بتفصيل نموذج توليد الصور الجديد. يعتمد نموذج الذكاء الاصطناعى على وسيط مستقر 3 ، والذي تم تحسينه لـ XDNA NPUs للشركة ويتم تجهيزه بأجهزة الكمبيوتر المحمولة Ryzen AI التي تم إصدارها في عام 2024 وأحدث.
تدعي الشركة أنه يمكن استخدام النموذج لإنشاء صور ذات جودة مخزون من مطالبات النص. يقوم النموذج بإنشاء صور دقة 1024 × 1024 ، والتي يتم تنفيذها بعد ذلك إلى دقة 2048 × 2048 جاهزة للطباعة باستخدام إمكانيات NPU.
يعد طراز AI الجديد جزءًا من تطبيق AMD و TensorStack الجديد من Amuse 3.1 ، وهو مجاني للتنزيل والتثبيت. نظرًا لأن نموذج توليد الصور يعمل محليًا تمامًا ، فإنه يعمل حتى عندما لا يكون الجهاز متصلاً بالإنترنت. تحدث معالجة البيانات على الجهاز ، مدعوم من XDNA 2 NPUs.
AMD قال إنه عمل على متطلبات الذاكرة لنموذج الذكاء الاصطناعى ، ويتطلب الآن ذاكرة الوصول العشوائي 24 جيجابايت ، بدلاً من ذاكرة الوصول العشوائي 32 جيجابايت والتي كانت ضرورية لنموذج Turbo المستقر XL. بالإضافة إلى ذلك ، يستهلك طراز الصورة الجديد 9 جيجابايت فقط من ذاكرة الوصول العشوائي أثناء نشطه. حققت الشركة ذلك باستخدام تنسيق الذاكرة الفاعل Floating Floating 16 أو Block FP16 (BF16).
سلط عملاق التكنولوجيا الضوء على أن نموذج الانتشار المستقر 3 المتوسط AI يلتزم بدقة بالمطالبة والهيكل والترتيب. قال AMD إن المستخدمين الذين يحاولون الخروج من النموذج يجب أن يصفوا أولاً نوع الصورة ، ثم المكونات الهيكلية ، وأخيراً التفاصيل والسياق الآخر. يمكن استخدام المطالبات السلبية لإزالة العناصر من الصورة ، ويمكن وضع التوقفات الكاملة تغيير فهم السياق للنموذج.
