“عندما تكتب، فهو جزء صغير جدًا فقط [of pixels] قال تشيانغفي شيا، أستاذ ديف وليندا غوبتا في كلية ريتشيو للهندسة في جامعة ماساتشوستس أمهيرست: “ليس عليك معالجة جميع المعلومات التي حصلت عليها من الشاشة بأكملها، فقط تلك البكسلات التي تكتب عليها”.
وقال إن نظام استشعار إثبات المفهوم الخاص بهم يمكنه حاليًا التعرف على الأنماط بدقة تتراوح بين 87٪ إلى 92٪، وهو أسرع وأكثر كفاءة في استخدام الطاقة من الطرق الحسابية التقليدية.
ويمكن أيضًا تطبيق هذه التقنية على أجهزة الاستشعار البصرية القائمة على الأحداث مثل كاميرات المرور. وقال شيا: “خلال النهار، يكون المكان مزدحما للغاية. وهذا أمر منطقي للغاية”. “ولكن في الساعة الثانية صباحًا، تكون حركة المرور أقل. إذا واصلت التصوير بمعدل 30 إطارًا في الثانية، فإنك تهدر الكثير من الموارد.”
