يعد هذا الحل بديلاً يحافظ على الخصوصية أكثر للكاميرات التقليدية. تم تصميمه خصيصًا لأجهزة الاستشعار المثبتة على السقف في المساحات الضيقة، وهو يمكّن المهندسين من تسريع تطويرهم ودمج الكشف المتقدم عن الأشخاص القائم على FIR بسرعة في الجيل التالي من تطبيقات البناء الذكية.
يتزايد الطلب على الكشف المتقدم عن الأشخاص بسرعة في الأنظمة البيئية للمباني الذكية، مدفوعًا بالحاجة إلى مراقبة دقيقة للإشغال، وتوفير ذكي للطاقة، وتشغيل منخفض الطاقة، وبدائل الكاميرات التي تحافظ على الخصوصية بشكل أكبر.
على عكس الأنظمة القائمة على الرؤية، يوفر الاستشعار الحراري FIR كشفًا موثوقًا به حتى في الظلام الدامس مع الحفاظ على الخصوصية بشكل أكبر، مما يجعله مناسبًا تمامًا للمكاتب وغرف الاجتماعات والبيئات الحساسة الأخرى.
تأتي خوارزمية الكشف عن الأشخاص من Melexis الجديدة كمكتبة مجمعة مسبقًا تدعم العديد من وحدات التحكم الدقيقة شائعة الاستخدام (MCUs). لا تعتمد المكتبة على الأجهزة من حيث التصميم، ولا تتطلب سوى موارد ذاكرة متواضعة، مما يمنح المهندسين المرونة للعمل عبر الأنظمة الأساسية.
ويضمن هذا اعتمادًا مباشرًا دون التقيد بعائلة MCU محددة ويتيح التكامل حتى على الأجهزة ذات التكلفة المحسنة. وقد تم تحسينه للتطبيقات ذات المساحة المحدودة، مثل كبائن المصاعد، ويوفر أقصى قدر من الأداء لأجهزة الاستشعار المثبتة في السقف.
تم تحسين النهج القائم على المنطق لأداء مستشعر MLX90642 منخفض الضوضاء ونطاق التشغيل الواسع. ويضمن ذلك تشغيلًا مستقرًا ويمكن التنبؤ به عبر بيئات وسيناريوهات مختلفة، مما يزيل إعادة التدريب وتقلب الأداء الحراري المرتبط غالبًا بالحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي.
ومن الناحية التطبيقية، تقوم الخوارزمية بمعالجة بيانات المصفوفة الحرارية لاكتشاف الأشخاص في مجال رؤيتها (FoV)، مما يوفر وعيًا دقيقًا بالإشغال – وهو عنصر مهم للعديد من أنظمة البناء الذكية.
من خلال اعتماد حل Melexis المترجم مسبقًا، يمكن للمهندسين تقليل الحاجة إلى خبرة متخصصة للغاية وجهود تطوير مكثفة، مما يقلل أشهر العمل مع إطلاق العنان للوظائف المتقدمة.
ولتبسيط عملية التقييم بشكل أكبر، أطلقت Melexis أيضًا مجموعة أدوات مخصصة. تجمع مجموعة التقييم بين مستشعر MLX90642 والبرامج الثابتة المثبتة مسبقًا والتي تقوم بتشغيل خوارزمية الكشف عن الأشخاص، مما يمنح المهندسين منصة جاهزة للاستخدام لتقييم أداء الكشف خارج الصندوق. علاوة على ذلك، تسمح المعلمات القابلة للتكوين بالاختبار في ظل سيناريوهات مختلفة، مما يساعد المهندسين على التحقق من الملاءمة قبل الالتزام بالتصميم.
تتوفر كل من خوارزمية اكتشاف الأشخاص لمجموعة MLX90642 FIR ومجموعة أدوات التقييم الداعمة. سيتم الوصول إلى الخوارزمية عبر MyMelexis لعملاء Melexis المسجلين.
لمعرفة المزيد حول الخوارزمية ومجموعة التقييم، يرجى زيارة الموقع melexis.com/Library-People-Detection
