يسلط مشروع AURA الضوء على كيفية انتقال المشغلين من الاتصال التقليدي إلى البنية التحتية الرقمية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي أولاً من خلال دمج تحسين شبكة الوصول الراديوية المستندة إلى الذكاء الاصطناعي وتطبيقات الذكاء الاصطناعي الطرفية وواجهات برمجة التطبيقات للشبكة المفتوحة.
وأظهر العرض التوضيحي كيف يمكن للمشغلين تحسين أداء RAN، وتمكين حالات استخدام الحافة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، وفتح خدمات رقمية جديدة من خلال واجهات برمجة تطبيقات الشبكة.
يعزز المشروع دور AI-RAN كمسار تجاري للمشغلين الذين يسعون إلى خفض التكلفة، وتحسين كفاءة الموارد والطاقة، وإطلاق العنان لنماذج جديدة للإيرادات.
يقول مانتوش مالهوترا، كبير مسؤولي الأعمال في SynaXG: “هذا يدفع AI-RAN إلى ما هو أبعد من النظرية، فهو يثبت أن المشغلين يمكنهم نشر وتوسيع نطاق قدرات RAN المعتمدة على الذكاء الاصطناعي مع تحقيق الدخل في الوقت نفسه من الذكاء الطرفي”.
كجزء من مشروع Catalyst Project AURA (AI-RAN)، قامت SynaXG بنشر حزمة برامج AI-RAN الكاملة، بما في ذلك الخدمات الدقيقة للطبقة 1 والطبقة 2 والطبقة 3 على Red Hat OpenShift، النظام الأساسي السحابي الأصلي لكل من أعباء عمل الشبكة وتكنولوجيا المعلومات.
قامت نفس المنصة بتشغيل أعباء عمل 5G FR1/FR2 بشكل متزامن، وخطوط أنابيب Vision AI، واستدلال النماذج الكبيرة، ووظائف AI-for-RAN مثل توفير الطاقة، وإلغاء التداخل، وتحسين الارتباط.
يقول أناند فينكات من Red Hat: “يوفر تشغيل أعباء عمل الذكاء الاصطناعي وشبكة النفاذ الراديوي (RAN) معًا على Red Hat OpenShift أساسًا مشتركًا وقابلاً للتطوير ومرنًا للمشغلين أثناء تطورهم نحو عمليات نشر 5G-Advanced وعمليات نشر 6G المستقبلية، مما يؤدي إلى زيادة الكفاءة التشغيلية بشكل كبير وتقليل التكلفة الإجمالية للملكية”.
قال سادايوكي أبيتا، الرئيس التنفيذي للتكنولوجيا في شركة OREX SAI: “يوضح مشروع AURA كيف يمكن لـ AI-RAN أن تنتقل من المفهوم إلى التنفيذ في العالم الحقيقي، مما يوفر خبرة كاملة في RAN المفتوحة، بما في ذلك تطوير RU وvRAN وSMO وتكامل النظام. من خلال الجمع بين برنامج AI-RAN من SynaXG مع بنية مفتوحة قائمة على السحابة مثل Red Hat OpenShift، لا يمكننا فقط تعظيم عائد استثمار البنية التحتية وتحسين أداء الشبكة ولكن أيضًا تحويل RAN إلى شبكة استراتيجية الأصول المدرة للدخل يخطط المشروع لاستخدام واجهات برمجة التطبيقات للشبكة المفتوحة، مثل واجهات برمجة التطبيقات المتوافقة مع TM Forum وواجهات برمجة تطبيقات CAMARA، لدمج OSS/BSS مع تطبيقات الذكاء الاصطناعي المتطورة، وتشمل الأمثلة تحليلات الفيديو والتحكم في الطائرات بدون طيار والخدمات القائمة على الموقع.
تعمل SynaXG الآن مع الشركاء لتطوير مشروع AURA من إثبات المفهوم إلى النشر التجاري، مما يمكّن المشغلين والمتوسعين الفائقين والمؤسسات من دمج الذكاء الاصطناعي والذكاء الطرفي بسلاسة في البنية التحتية الحالية لشبكة الجيل الخامس 5G.
جمعت SynaXG 20 مليون دولار من تمويل المشروع من
ائتمان نمو رأس المال، وVertex Ventures، وQualgro.
