أصدرت Sakana AI خوارزمية مفتوحة المصدر يوم الثلاثاء ، والتي تتيح نماذج متعددة للذكاء الاصطناعي (AI) بالتعاون في المشكلات المعقدة. يطلق عليه اسم Monte Carlo Tree Search المتفرعة المتفرعة (AB-MCTS) ، وهو خوارزمية تحجيم وقت الاستدلال أو اختبار وقت الاختبار الذي يضيف بعدًا ثالثًا إلى الإطار الحالي لنماذج الذكاء الاصطناعى. مع هذا ، عند مواجهة مشكلة جديدة ، لا يقرر النظام فقط ما إذا كان التفكير الأطول مناسبًا أو استكشافًا أوسع ، ولكنه يقرر أيضًا نموذج الذكاء الاصطناعي هو الأنسب للمهمة. في حال كانت المشكلة معقدة للغاية ، يمكنها أيضًا نشر نماذج متعددة لمنظمة العفو الدولية.
تصدر Sakana AI الخوارزمية التي تجعل نماذج الذكاء الاصطناعى تفكر بشكل جماعي
في بريد على X (المعروف سابقًا باسم Twitter) ، أبرزت شركة الذكاء الاصطناعى ومقرها طوكيو أن خوارزمية تحجيم وقت الاستدلال الجديدة تخلق بيئة للذكاء الجماعي لمنظمة العفو الدولية من خلال السماح للموديلات الحدودية مثل Gemini 2.5 Pro و O4-Mini و Deepseek-R1 للتعاون.
شرعت الشركة في حل مشكلة معقدة في مجال الذكاء الاصطناعي – كيفية الجمع بين نقاط القوة الفريدة والتخلص من التحيزات الفريدة لنماذج الذكاء الاصطناعى لتحقيق أداء أعلى. تبحث Sakana AI عن هذه المشكلة لعدة سنوات ، وفي عام 2024 ، نشرت ورقة عن “دمج النموذج التطوري”.
الآن ، بناءً على نتائجها ، أصدرت الشركة خوارزمية تنشئ نظامًا يتيح لنماذج الذكاء الاصطناعي إجراء حساب وقت الاختبار على ميزانيات محددة ، ويتيح لهم إنشاء مخرجات متعددة لاستكشاف وجهات نظر مختلفة ، وحتى وضع نماذج متعددة منظمة العفو الدولية للمهمة لتحقيق أداء أعلى.
تمكن الباحثون الذين يعملون في المشروع أيضًا من اختبار القدرة على مؤشر ARC-AGI-2 ، حيث استخدم نظام AB-MCTS مزيجًا من O4-MINI و GEMINI-2.5-PRO و R1-0528 ، وكان قادرًا على تجاوز أداء النماذج الفردية. ساكانا AI ادعى في حين أن O4-MINI حل 23 في المائة من المشكلات بشكل مستقل ، فقد بلغ 27.5 في المائة عندما كان جزءًا من مجموعة AB-MCTS.
أصدرت Sakana AI خوارزمية Treequest على Github قائمة وقد شاركت أيضًا ARC-AGI التجارب بشكل منفصل. كانت التفاصيل من الدراسة المنشورة في ورقة على Arxiv.
لأحدث أخبار التكنولوجيا و المراجعات، اتبع الأدوات 360 xو فيسبوكو Whatsappو المواضيع و أخبار جوجل. للحصول على أحدث مقاطع الفيديو على الأدوات والتكنولوجيا ، اشترك في لدينا قناة يوتيوب. إذا كنت تريد معرفة كل شيء عن أفضل المؤثرين ، اتبعنا في المنزل من هو 360 على Instagram و يوتيوب.
