جيمس غالاغرمراسل الصحة والعلوم
جيف داولينج/embl-ebiيقول العلماء إن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يتنبأ بمشاكل الناس الصحية على مدار عقد من الزمان إلى المستقبل.
لقد تعلمت هذه التكنولوجيا اكتشاف الأنماط في السجلات الطبية للأفراد لحساب مخاطر أكثر من 1000 مرض.
يقول الباحثون إن الأمر يشبه توقعات الطقس التي تتوقع فرصة أمطار بنسبة 70 ٪ – ولكن من أجل صحة الإنسان.
تتمثل رؤيتهم في استخدام نموذج الذكاء الاصطناعى لاكتشاف المرضى المعرضين للخطر لمنع المرض ومساعدة المستشفيات على فهم الطلب في منطقتهم ، قبل سنوات من الوقت.
يستخدم النموذج-الذي يسمى Delphi-2M-تقنية مماثلة لمباطاة chatbots المعروفة من الذكاء الاصطناعي مثل chatgpt.
يتم تدريب AI chatbots على فهم أنماط اللغة حتى يتمكنوا من التنبؤ بتسلسل الكلمات في جملة.
تم تدريب Delphi-2m على العثور على أنماط في سجلات طبية مجهولة حتى يتمكن من التنبؤ بما يأتي بعد ذلك ومتى.
لا يتنبأ بالتواريخ الدقيقة ، مثل نوبة قلبية في 1 أكتوبر ، ولكن بدلاً من ذلك يقدر احتمال 1،231 مرض.
قال لي البروفيسور إيوان بيرني ، المدير التنفيذي المؤقت لمختبر البيولوجيا الجزيئية الأوروبية ، “هكذا ، تمامًا مثل الطقس ، حيث يمكن أن نحصل على فرصة 70 ٪ من الأمطار ، يمكننا القيام بذلك من أجل الرعاية الصحية”.
وقال “يمكننا أن نفعل ذلك ليس فقط لمرض واحد ، ولكن جميع الأمراض في نفس الوقت – لم نتمكن أبدًا من القيام بذلك من قبل. أنا متحمس”.
جيف داولينج/embl-ebiتم تطوير نموذج الذكاء الاصطناعى في البداية باستخدام بيانات المملكة المتحدة المجهولة – بما في ذلك القبول في المستشفيات وسجلات GP وعادات نمط الحياة مثل التدخين – التي تم جمعها من أكثر من 400000 شخص كجزء من مشروع أبحاث البنك الحيوي في المملكة المتحدة.
ثم تم اختبار النموذج لمعرفة ما إذا كانت تنبؤاته مكدسة باستخدام بيانات من المشاركين الآخرين في البنوك الحيوية ، ثم مع 1.9 مليون شخص من السجلات الطبية في الدنمارك.
يقول البروفيسور بيرني: “إنه جيد ، إنه جيد حقًا في الدنمارك”.
“إذا كان نموذجنا يقول إنه خطر واحد من كل 10 للعام المقبل ، يبدو أنه في الحقيقة يبدو أنه واحد في 10.”
النموذج هو الأفضل في التنبؤ بأمراض مثل مرض السكري من النوع 2 ، والنوبات القلبية والإنتان التي لها تطور مرض واضح ، بدلاً من الأحداث العشوائية مثل الالتهابات.
ماذا يمكنك أن تفعل بالنتائج؟
يتم عرض الأشخاص بالفعل على الستاتين لخفض الكوليسترول بناءً على حساب خطر الإصابة بنوبة قلبية أو سكتة دماغية.
أداة الذكاء الاصطناعى ليست جاهزة للاستخدام السريري ، ولكن الخطة هي استخدامها بطريقة مماثلة ، لاكتشاف المرضى المعرضين للخطر في حين أن هناك فرصة للتدخل مبكرًا ومنع المرض.
قد يشمل ذلك الأدوية أو نصيحة نمط الحياة المحددة – مثل الأشخاص الذين يحتمل أن يصابوا ببعض اضطرابات الكبد التي تستفيد من تقليص تناول الكحول أكثر من عامة السكان.
يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي أيضًا في إبلاغ برامج فحص الأمراض وتحليل جميع سجلات الرعاية الصحية في منطقة ما لتوقع الطلب – مثل عدد النوبات القلبية في السنة الموجودة في نورويتش في عام 2030 ، للمساعدة في تخطيط الموارد.
وقال البروفيسور موريتز جيرستونج ، رئيس قسم الذكاء الاصطناعى في علم الأورام في DKFZ ، مركز أبحاث السرطان الألماني: “هذه بداية لطريقة جديدة لفهم صحة الإنسان وتطور المرض”.
وأضاف: “يمكن أن تساعد النماذج التوليدية مثل نماذجنا ذات يوم في تخصيص الرعاية وتوقع احتياجات الرعاية الصحية على نطاق واسع.”
نموذج الذكاء الاصطناعي ، الموصوفة في المجلة العلمية الطبيعة، يحتاج إلى تحسين واختبار قبل استخدامه سريريًا.
هناك أيضًا تحيزات محتملة حيث تم بناؤها من بيانات البنك الحيوي في المملكة المتحدة والتي يتم استخلاصها في الغالب من الأشخاص الذين تتراوح أعمارهم بين 40 و 70 عامًا ، بدلاً من جميع السكان.
تتم الآن ترقية النموذج لحساب المزيد من البيانات الطبية مثل التصوير وعلم الوراثة وتحليل الدم.
لكن البروفيسور بيرني يقول: “فقط للتأكيد ، هذا هو البحث-كل شيء يجب اختباره وتنظيمه جيدًا وفكر فيه قبل استخدامه ، لكن التكنولوجيا موجودة هنا لصنع هذه الأنواع من التنبؤات.”
ويتوقع أن يتبع ذلك طريقًا مشابهًا لاستخدام الجينوم في مجال الرعاية الصحية حيث استغرق الأمر عقدًا من الزمان من العلماء الواثقين في التكنولوجيا إلى الرعاية الصحية القدرة على استخدامها بشكل روتيني.
كانت الدراسة تعاونًا بين مختبر البيولوجيا الجزيئية الأوروبية ، ومركز أبحاث السرطان الألماني (DKFZ) وجامعة كوبنهاغن.
وعلق البروفيسور غوستافو سودري ، وهو باحث في التصوير العصبي و AI في King’s College London ، قائلاً: “يبدو أن هذا البحث خطوة مهمة نحو شكل قابل للتطوير ، قابلة للتفسير ، والأهم من ذلك – شكل مسؤول أخلاقيًا للنمذجة التنبؤية في الطب”.
